今天，Meta 发布了 Llama 2，其包含了一系列最先进的开放大语言模型，我们很高兴能够将其全面集成入 Hugging Face，并全力支持其发布。Llama 2 的社区许可证相当宽松，且可商用。其代码、预训练模型和微调模型均于今天发布了🔥。通过与 Meta 合作，我们已经顺利地完成了对 Llama 2 的集成，你可以在 Hub 上找到...
Text Generation Inference (TGI)是 Hugging Face 开发的生产级推理容器,可用于轻松部署大语言模型。它支持流式组批、流式输出、基于张量并行的多 GPU 快速推理,并支持生产级的日志记录和跟踪等功能。 你可以在自己的基础设施上部署并尝试 TGI,也可以直接使用 Hugging Face 的推理终端。如果要用推理终端部署 Llama 2...
这个过程不仅让我们熟悉了Llama3,还允许我们应用Hugging Face的简单技术。我们观察到,使用Llama3的工作体验与Llama2相似,显著的改进是输出质量的提高和更有效的分词器。 对于那些有兴趣进一步挑战模型的人,考虑使用更复杂的任务,如对实体和关系进行分类,并使用这些分类来构建知识图谱。 资源 数据集:huggingface.co/...
Text Generation Inference (TGI)是 Hugging Face 开发的生产级推理容器,可用于轻松部署大语言模型。它支持流式组批、流式输出、基于张量并行的多 GPU 快速推理,并支持生产级的日志记录和跟踪等功能。 你可以在自己的基础设施上部署并尝试 TGI,也可以直接使用 Hugging Face 的推理终端。如果要用推理终端部署 Llama 2...
第一步是安装 Hugging Face Libraries 以及 Pyroch，包括 trl、transformers 和 datasets 等库。trl 是建立在 transformers 和 datasets 基础上的一个新库，能让对开源大语言模型进行微调、RLHF 和对齐变得更容易。# Install Pytorch for FSDP and FA/SDPA %pip install "torch==2.2.2" tensorboard # Install ...
第一步是安装 Hugging Face Libraries 以及 Pyroch,包括 trl、transformers 和 datasets 等库。trl 是建立在 transformers 和 datasets 基础上的一个新库,能让对开源大语言模型进行微调、RLHF 和对齐变得更容易。 # Install Pytorch for FSDP and FA/SDPA ...
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客,详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。 我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源...
第一步是安装 Hugging Face Libraries 以及 Pyroch,包括 trl、transformers 和 datasets 等库。trl 是建立在 transformers 和 datasets 基础上的一个新库,能让对开源大语言模型进行微调、RLHF 和对齐变得更容易。 # Install Pytorch for FSDP and FA/SDPA ...
将hugging face的权重下载到本地,然后我们之后称下载到本地的路径为llama_7b_localpath 代码语言:javascript 复制 # 安装transformers pip install git+https://github.com/zphang/transformers@llama_push 这个transformers类当中包含了LlamaTokenizor类。这里需要注意,LLaMATokenizer是最优雅的名字,但是实际上不知道为啥...
不过,随着Hugging Face等开源平台及技术的不断发展,这一切正在变得简单而经济。本文将基于Hugging Face技术主管Philipp Schmid的实战经验,为你详细解析如何仅用约250美元的成本,对Llama 3进行高效的微调。 一、引言 Llama 3,作为Meta推出的强大开源大语言模型,已经在自然语言处理领域展现了其卓越的性能。然而,要让这个...