1. 登录Hugging Face 2. 搜索模型、填写信息、创建token 2.1 搜索模型 2.2 填写信息 2.3 创建token 3. 下载模型 3.1安装Hugging Face CLI: 3.2 下载模型 【注意】:本次操作需要科学上网。 1. 登录Hugging Face 第一步:打开huggingface官网( huggingface.co/ ) 页面如下所示。 官网首页 第二步...
步骤二:登录Hugging Face平台 在Python脚本或命令行中,使用huggingface-cli login命令登录Hugging Face平台。这将使你在接下来的下载过程中能够使用之前生成的访问令牌。 huggingface-cli login 步骤三:下载Llama2模型 在Python脚本中,使用snapshot_download函数下载Llama2模型。你需要指定模型的仓库ID(repo_id)、忽略的模...
第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的相对地址 如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可以看【在windows上安装make - 知乎 (http://zhihu.com)】。然后使用make编译【llama】 第三步:环境配置 进入本地【E:\llamaapp\llama.cpp】文件夹(llama.cpp文件夹),在当前环境下将【llama...
这将会安装Hugging Face库,它包含了下载Llama2模型所需的功能。 步骤2:导入所需的库 在开始下载Llama2模型之前,你需要导入所需的库。在Python脚本或Jupyter Notebook中,使用以下代码导入Hugging Face库和其他必要的库: fromtransformersimportLlama2Tokenizer,Llama2ForSequenceClassification 1. 这将导入Llama2Tokenizer和...
告别Hugging Face模型下载难题:掌握高效下载策略,畅享无缝开发体验 Huggingface国内开源镜像:https://hf-mirror.com/ 里面总结了很多下载的方法,下面进行一一讲解 方法一:网页下载 在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载,还可以复制下载链接,用其他下载工具下载。
A:部分 Gated Repo 需登录申请许可。为保障账号安全,本站不支持登录,需先前往 Hugging Face 官网登录、申请许可,在官网这里获取 Access Token后回镜像站用命令行下载。 部分工具下载 Gated Repo 的方法: huggingface-cli: 添加--token参数 huggingface-cli download--tokenhf_***--resume-downloadmeta-llama/Llama...
Python Hugging Face是一个流行的自然语言处理(NLP)库,提供了丰富的预训练模型和工具,可以帮助开发者快速构建NLP应用程序。其中之一就是Llama2模型,它是一个用于命名实体识别(NER)任务的预训练模型。本文将指导刚入行的开发者如何下载并使用Python Hugging Face中的Llama2模型。
虽然在单个 GPU 上使用 Q-Lora 对较小的大语言模型（如 Mistral）进行微调不是难事，但对像 Llama 3 70b 或 Mixtral 这样的大模型的高效微调直到现在仍是一个难题。因此，Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora，并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 ...
huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 ** 安装依赖** 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: 代码语言:javascript 复制 pip install-Uhuggingface_hub 可以运行huggingface-cli download --h命令来查看download功能的参数,如下图 ...
从Hugging Face下载模型到本地并调用 不同的模型需要的显存不同,下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/...