同时Encoder和Decoder这两部分也可以单独使用,llama是基于Transformer Decoder的架构,在此基础上上做了以下改进: (1)llama将layer-norm 改成RMSNorm(Root Mean square Layer Normalization),并将其移到input层,而不是output层。 (2)采用SwiGLU激活函数。 (3)采用RoPE位置编码。 分词器:分词器采用BPE算法,使用 Sente...
LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由Meta(前身为Facebook)开发的一种大规模语言模型,旨在提高自然语言处理(NLP)任务的性能。LLaMA基于变换器(Transformer)架构,并经过大规模数据训练,以便在多种语言任务中表现出色。 Meta AI认为:对于给定的计算预算,最佳性能不是通过最大的模型实现的,而是通过在更多数据上训练的...
7月19日,Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。 此次Meta 发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外还训练了 340 亿参数变体,但并没有发布,只在技术报告中提到了。 据介绍,相比于 Llama 1,Llama 2 的训练数据多了 40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组查询...
本文主要从模型推理角度去总结 llama1-3 模型论文和报告,因此没有涉及到数据集处理、模型训练及试验报告的细节,更多的是介绍了 LLaMA 模型的主要思想以及模型结构的细节。一 llama1 模型 LLaMA(Large Language …
Llama 3，是Meta公司发布的大型语言模型。当地时间2024年4月18日，Meta在官网上宣布公布了旗下最新大模型Llama 3。4月19日，百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对Llama 3全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型。4月22日，阿里云百炼大模型服务平台宣布在国内推出针对Llama 3系列的...
LLaMA 模型是目前最流行和性能最强大的开源模型之一,基于 LLaMA 所构造的模型生态可以覆盖绝大部分模型使用场景。本节将介绍LLaMA的模型结构及代码实现。 与在之前文章中所介绍的Transformer架构(爱吃牛油果的璐璐:万字长文全面解析transformer(二更,附代码实现))不同的地方包括采用了前置层归一化(Pre-normalization)并...
标准结构目前有很多大模型,结构都大同小异,但都有略微的区别,在深入探讨LLaMA之前,我们先来回顾一下GPT的标准结构。GPT模型主要由以下几个部分组成: 1. 嵌入层:将输入的文本数据转换为向量表示。2. 位置编码…
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型,我们根据昇思MindSpore技术公开课·大模型专题(第...
LLama架构:LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由Meta AI开发的开源大语言模型,其核心架构基于Transformer的Decoder部分,但在归一化、激活函数、位置编码等关键技术上进行了多项创新,使其在训练稳定性和生成能力上显著优于传统模型。 说明:这里介绍的大多都是Llama1中使用的技术,其中GQA技术是在Llama2中增加,用到...