Llama是Meta开发并公开发布的大语言模型,目前Llama模型不仅可以输入文本信息,还能够同时输入文本和图像两种类型的数据;本文档讲解仅文本输入的模型。支持文本和图像输入的模型详情,请阅读Llama模型(输入文本和图像)API参考。 SDK 前提条件 您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。如果通过SDK调用,还需要安装DashScop...
Llama是Meta开发并公开发布的大语言模型,目前Llama模型不仅可以输入文本信息,还能够同时输入文本和图像两种类型的数据;本文档讲解仅文本输入的模型。支持文本和图像输入的模型详情,请阅读Llama模型(输入文本和图像)API参考。 SDK 前提条件 您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。如果通过SDK调用,还需要安装DashScop...
Meta发布最新开源大模型Llama 3.1 | API无限调用,国内运行,助力大家第一时间使用, 视频播放量 9082、弹幕量 2、点赞数 62、投硬币枚数 20、收藏人数 104、转发人数 14, 视频作者 阿绿学姐, 作者简介 我思故我在。合作: alvinfcontact@gmail.com,相关视频:ChatGPT4.0国内
1. 启动 Ollama 服务 在使用 API 之前,需要确保 Ollama 服务正在运行。可以通过以下命令启动服务: ollama serve 默认情况下,服务会运行在http://localhost:11434。 2. API 端点 Ollama 提供了以下主要 API 端点: 生成文本(Generate Text) 端点:POST /api/generate 功能:向模型发送提示词(prompt),并获取生成的...
安装好ollama后,需要调用其api 1、安装 官方地址:ollama.com/ 开源地址:github.com/ollama/ollam 2、运行模型 ollama指令说明: 调用api之前需要先运行llama3模型(这里我下载的是8b模型) ollama run llama3:8b 2、远程调用api 先设置环境变量: 然后重启ollama ollama接口为:http:localhost:11434 (端口为默认11...
原文https://ducafecat.com/blog/llama3-model-api-local 通过ollama 本地运行 Llama3 大模型其实对我们开发来说很有意义,你可以私有化放服务上了。 然后通过 api 访问,来处理我们的业务,比如翻译多语言、总结文章、提取关键字等等。 你也可以安装 enchanted 客户端去直接访问这个服务 api 使用。
ollama api generate 和 api chat 的区别 /api/chat 和 /api/generate 这两个API端点的主要区别在于它们的设计目的和处理上下文的方式: /api/generate 用途: 这个端点主要用于生成单个文本片段。它接收输入并返回基于该输入的模型生成的文本,通常不考虑之前的消息历史或对话上下文。
4使用 requests 库获取 API 数据 如果你了解过网页爬取或 API 交互,那么你应该对 requests 库并不陌生,requests 是一个常用于发送 HTTP 请求并处理响应的 Python 库,其中requests.get()和requests.post()是常用的两个函数,它们分别用于发送 GET 请求和 POST 请求。
Python调用本地LLaMA 3 API接口的实战指南 引言 LLaMA 3 是 Meta AI 发布的一款大型语言模型,其具备多种语言处理能力。尽管官方并未直接提供特定于LLaMA 3的API接口(通常这种级别的模型需要通过自己部署的服务来访问),但我们可以模拟一个常见的本地部署场景,通过HTTP服务(如Flask或FastAPI)来封装LLaMA 3模型的预测功...
原文https://ducafecat.com/blog/llama3-model-api-local 通过ollama 本地运行 Llama3 大模型其实对我们开发来说很有意义,你可以私有化放服务上了。 然后通过 api 访问,来处理我们的业务,比如翻译多语言、总结文章、提取关键字等等。 你也可以安装 enchanted 客户端去直接访问这个服务 api 使用。