其余流程相当简单,请参阅Notebook的内容。 5、访问 Llama 2 API 现在,只需一个简单的请求,就可以轻松访问你的 Llama 2 模型! curl --location --request POST 'https://499a-104-196-231-246.ngrok-free.app/generate' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "inputs": "W...
Groq API 密钥：https://console.groq.com/keysPython 代码要点以 API 的方式接入 LlaMa-3-70b-Instru...
在Groq 里面,用流式输出没啥意义,因为你能体会到「唰啦」一下子结果就输出完毕了。 更有意思的是,它提供了一个 Free Beta 模式,目前你使用上面的模型,包括其中最强的Llama 3 70B,都是免费的。 下面咱们试试,用它来结合 Open Interpreter 进行数据分析。 interpreter --model groq/llama3- 70b-8192 -y --...
Rust (nicer API):mdrokz/rust-llama.cpp Rust (more direct bindings):utilityai/llama-cpp-rs Rust (automated build from crates.io):ShelbyJenkins/llm_client C#/.NET:SciSharp/LLamaSharp C#/VB.NET (more features - community license):LM-Kit.NET ...
REST API Ollama has a REST API for running and managing models. Generate a response curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "llama3.2", "prompt":"Why is the sky blue?" }' Chat with a model curl http://localhost:11434/api/chat -d '{ "model": "llama3.2", "me...
同样的你也可以直接进行调用API 4、mac 上安装以及体验 同样还是在官网首页可以点击直接下载即可,下载下来会是一个压缩包 解压然后安装就可以使用了,然后在命令行中可以查看是否安装成功 通过ollama -v 来查看安装的版本,如果打印出来也就说明安装成功了
Please feel free to ask me anything!", "is_truncated": false, "need_clear_history": false, "usage": { "prompt_tokens": 3, "completion_tokens": 137, "total_tokens": 140 } } 请求示例(多轮) Bash Python # 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的应用API Key与应用Secret Key curl '...
# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokens os.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE"LLAMA2_70B_CHAT = "meta/llama-2-70b-chat:2d19859030ff705a87c746f7e96eea03aefb71f166725aee39692f1476566d48"LLAMA2_13B_CHAT = "meta/llama-2-13b-chat:f4e2de70d...
哦,对了,到哪儿调用它的API呢? 别忘了,咱们有 Openrouter 啊! Openrouter 几乎第一时间,就把 Llama 3 70B 和 8B 两个 Instruct 模型加了进去,而且定价非常便宜。 运行起来,只需要把原先调用 Haiku 时候的命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0
llama_backend_free(); 创建模型和推理上下文: llama_init_result llama_init = llama_init_from_gpt_params(params); llama_model*model =llama_init.model; llama_context*ctx = llama_init.context; 它声明在common.h中。如果你需要将模型和上下文分开创建可以使用llama.h中的另外两对函数: ...