VectorStoreIndexfromllama_index.readers.file.baseimport(DEFAULT_FILE_READER_CLS,ImageReader,)fromllama_index.response.notebook_utilsimport(display_response,display_image,)fromllama_index.indices.query.query_transform.baseimport(ImageOutputQueryTransform,)# NOTE: we add filename as metadata for all docume...
documents = SimpleDirectoryReader("D:\GitHub\LEARN_LLM\LlamaIndex\data").load_data() 这是LlamaIndex 中最容易使用的一个文件夹加载器。它会读取传入的文件夹路径中的所有文件,可以读取各种格式,包括Markdown、PDF、Word、PowerPoint、图像、音频和视频等。 来看下其具体集成的类型: 参考:https:///l/readers/...
line 21, in _try_loading_included_file_formats from llama_index.readers.file.base import ( ModuleNotFoundError: No module named 'llama_index.readers.file.base' File "/llama_index/core/readers/file/base.py", line 396, in load_data SimpleDirectoryReader.load_file( File "/llama_index/core/r...
fromllama_index.readers.fileimportPyMuPDFReader fromllama_index.core.node_parserimportSimpleNodeParser fromllama_index.llms.openaiimportOpenAI loader = PyMuPDFReader() docs0 = loader.load(file_path=Path("./data/llama2.pdf")) doc_text ="\n\n".join([d.get_content()fordindocs0]) docs = [...
llama-index-readers-file llama-index-multi-modal-llms-openai 自定义安装(通过 Pip) 如果你不使用 OpenAI,或者想要更精细的选择性安装,你可以按需安装单个包。 例如,对于使用 Ollama 和 HuggingFace 嵌入的本地设置,安装可能如下所示: pip install llama-index-core llama-index-readers-file llama-index-llms...
现在我们能够定义LLM设置并输入文本,我们可以尝试使用Llama Index从文本中提取术语! 我们可以添加以下函数来初始化我们的LLM,并使用它从输入文本中提取术语。 from llama_index.core import Document, SummaryIndex, load_index_from_storage from llama_index.llms.openai import OpenAI ...
llama-index在实现RAG方案的时候多是用的llama等英文大模型,对于国内的诸多模型案例较少,本次将使用qwen大模型实现llama-index的RAG方案。 环境配置 (1)pip包 llamaindex需要预装很多包,这里先把我成功的案例里面的pip包配置发出来,在requirements.txt里面。
虽然这个过程听起来颇为复杂,但得益于 LlamaIndex 提供的封装良好的函数,我们执行这些步骤更加容易些。 1.1 读取和处理数据 from llama_index.readers.file.flat_reader import FlatReader from llama_index.node_parser import UnstructuredElementNodeParser
llama-index-readers-file[0.1.31] UnstructuredReader use filename as ID (#14946) llama-index-readers-gitlab[0.1.0] Add GitLab reader integration (#15030) llama-index-readers-google[0.2.11] Fix issue with average ratings being a float vs an int (#15070) ...
三,LlamaIndex 的基本RAG 3.1 加载数据 今天我们同样使用上一篇博客中使用的相同数据即从百度百科的网页中抓取两篇关于ChatGPT和恐龙的文章,这里我们使用的是LlamaIndex 的数据爬虫工具:TrafilaturaWebReader fromllama_index.readers.webimportTrafilaturaWebReaderdocs=TrafilaturaWebReader().load_data(["https://bai...