index_store=SimpleIndexStore(), ) 使用索引查询数据 在使用LlamaIndex建立了结构良好的索引之后,下一个关键步骤是查询该索引,本文的这一部分将说明查询LlamaIndex中索引的数据的过程和方法。 1、高级查询API LlamaIndex提供了一个高级API,可以简化简单的查询,非常适合常见的用例。 # Assuming 'index' is your const...
docs = loader.load_data(file=Path("QLoRa.pdf")) 3.2 分块 我们将文本分割成512大小的分块来创建节点Node。Node是LlamaIndex中的原子数据单元,表示源文档的“块”。节点包含元数据以及与其他节点的关系信息。 node_parser = SimpleNodeParser.from_defaults(chunk_size=512) nodes = node_parser.get_nodes_f...
pip install llama-index-readers-google # 或者在使用之前加下面这一行应该也行: # from llama_index.core import download_loader 否则会报错: 然后就可以正常使用了: fromllama_index.coreimportdownload_loader fromllama_index.readers.databaseimportDatabaseReader reader = DatabaseReader( scheme=os.getenv("D...
数据连接器(也称为reader)是LlamaIndex中的重要组件,它有助于从各种来源和格式摄取数据,并将其转换为由文本和基本元数据组成的简化文档表示形式。 fromllama_indeximportdownload_loader GoogleDocsReader=download_loader('GoogleDocsReader') loader=GoogleDocsReader() documents=loader.load_data(document_ids=[...]...
lackReader:从Slack导入数据。 ApifyActor:能够抓取网页,抓取,文本提取和文件下载。 如何找到正确的数据连接器? 首先查找并检查Llamaindex文档中是否列出了相关的数据连接器,如果没有,可以访问Llamahub,看看是否有现成的连接器 例如: PDF文件:可以使用SimpleDirectoryReader数据连接器。下面的示例加载BCG年度可持续发展报告。
Title PDF Reader with Markdown Feature for LlamaIndex Description This pull request introduces a new feature a PDF Markdown reader with LlamaIndex. The new PDFMardownReader class extends the BaseReader class from LlamaIndex and utilizes the PyMuPDF libra
lackReader:从Slack导入数据。 ApifyActor:能够抓取网页,抓取,文本提取和文件下载。 如何找到正确的数据连接器? 首先查找并检查Llamaindex文档中是否列出了相关的数据连接器,如果没有,可以访问Llamahub,看看是否有现成的连接器 例如: PDF文件:可以使用SimpleDirectoryReader数据连接器。下面的示例加载BCG年度可持续发展报告。
虽然这个过程听起来颇为复杂,但得益于 LlamaIndex 提供的封装良好的函数,我们执行这些步骤更加容易些。 1.1 读取和处理数据 from llama_index.readers.file.flat_reader import FlatReader from llama_index.node_parser import UnstructuredElementNodeParser
节点(Nodes)与文档(Documents):文档是任何数据源(如 PDF、API 输出或数据库检索数据)的容器。节点是 LlamaIndex 中数据的基本单元,代表源文档中的“数据块”。节点包含与所属文档及其它节点相关的元数据。 连接器(Connectors):数据连接器(通常称为 Reader)负责从不同数据源和数据格式中摄取数据,将其转化为文档和...
lackReader:从Slack导入数据。 ApifyActor:能够抓取网页,抓取,文本提取和文件下载。 如何找到正确的数据连接器? 首先查找并检查Llamaindex文档中是否列出了相关的数据连接器,如果没有,可以访问Llamahub,看看是否有现成的连接器 例如: PDF文件:可以使用SimpleDirectoryReader数据连接器。下面的示例加载BCG年度可持续发展报告。