Langchain 和 LlamaIndex 的组合用例: 构建专家人工智能代理:LangChain 可以集成多个数据源,LlamaIndex 可以通过相似语义搜索功能来策划、总结并生成更快的响应。 先进的研发工具:使用LangChain的链接来同步管理工具和工作流程,同时使用LlamaIndex有助于生成更具上下文相关性的LLM并获得最相关的回复。 LlamaIndex VS Lang...
LangChain 和 LlamaIndex 都内置了常见文档类型的加载器。 LangChain中的加载器 (LangChain) LangChain 有多种加载工具,可以加载文本、PDF,甚至是网页。 代码示例 :在LangChain中加载文本文件 从langchain.document_loaders模块中导入TextLoader # 加载一个文本文件 loader = TextLoader("sample.txt") documents = ...
首先,我使用llama_index库中的download_loader函数下载了一个名为"PDFReader"的loader: from pathlib import Path from llama_index import download_loader PDFReader = download_loader("PDFReader") 接下来,我使用这个loader加载了一些内部文档,并将其存储在documents变量中: loader = PDFReader() documents = load...
pip install llama-index-readers-google # 或者在使用之前加下面这一行应该也行: # from llama_index.core import download_loader 否则会报错: 然后就可以正常使用了: fromllama_index.coreimportdownload_loader fromllama_index.readers.databaseimportDatabaseReader reader = DatabaseReader( scheme=os.getenv("D...
llama-index调用qwen大模型实现RAG 背景 llama-index在实现RAG方案的时候多是用的llama等英文大模型,对于国内的诸多模型案例较少,本次将使用qwen大模型实现llama-index的RAG方案。 环境配置 (1)pip包 llamaindex需要预装很多包,这里先把我成功的案例里面的pip包配置发出来,在requirements.txt里面。
fromllama_index.core.node_parserimportSimpleNodeParser fromllama_index.llms.openaiimportOpenAI loader = PyMuPDFReader() docs0 = loader.load(file_path=Path("./data/llama2.pdf")) doc_text ="\n\n".join([d.get_content()fordindocs0]) ...
documents = loader.load_data(document_ids=[...]) LlamaIndex提供了的各种数据连接器包括: SimpleDirectoryReader:支持本地文件目录中的多种文件类型(.pdf, .jpg, .png, .docx等)。 NotionPageReader:从Notion获取数据。 lackReader:从Slack导入数据。
documents=loader.load_data(document_ids=[...]) LlamaIndex提供了的各种数据连接器包括: SimpleDirectoryReader:支持本地文件目录中的多种文件类型(.pdf, .jpg, .png, .docx等)。 NotionPageReader:从Notion获取数据。 lackReader:从Slack导入数据。
loader=GoogleDocsReader() documents=loader.load_data(document_ids=[...]) 1. 2. 3. 4. 5. LlamaIndex提供了的各种数据连接器包括: SimpleDirectoryReader:支持本地文件目录中的多种文件类型(.pdf, .jpg, .png, .docx等)。 NotionPageReader:从Notion获取数据。
创建Llamaindex文档 数据连接器(也称为reader)是LlamaIndex中的重要组件,它有助于从各种来源和格式摄取数据,并将其转换为由文本和基本元数据组成的简化文档表示形式。 代码语言:javascript 复制 from llama_indeximportdownload_loader GoogleDocsReader=download_loader('GoogleDocsReader')loader=GoogleDocsReader()document...