安装llama_index:使用pip安装llama_index库。由于llama_index可能不在PyPI(Python Package Index)上,你可能需要从源代码或其他可信来源安装。以下是一个假设的安装命令(具体命令可能需要根据实际情况调整): pip install git+https://github.com/your-llama-index-repo/llama_index.git # 替换为实际的仓库地址 或者,...
llama-index-agent-openai llama-index-readers-file llama-index-multi-modal-llms-openai 自定义安装(通过 Pip) 如果你不使用 OpenAI,或者想要更精细的选择性安装,你可以按需安装单个包。 例如,对于使用 Ollama 和 HuggingFace 嵌入的本地设置,安装可能如下所示: pip install llama-index-core llama-index-readers...
创建LlamaIndex对象添加文本数据到索引建立索引查询索引打印结果 6. 饼状图 下面是使用mermaid语法绘制的llama_index的饼状图: 70%30%llama_index使用情况文本检索文本聚类 7. 总结 本文介绍了如何安装llama_index并使用它进行文本检索和聚类。我们首先学习了如何安装llama_index库,然后展示了如何使用llama_index创建文本...
已安装 LlamaIndex。 可以使用以下方法执行此操作: Bash 复制 pip install llama-index 在此示例中,我们使用 Azure AI 模型推理 API,因此我们安装以下包: Bash 复制 pip install -U llama-index-llms-azure-inference pip install -U llama-index-embeddings-azure-inference 重要 使用Azure AI 模型推理服务...
在Windows系统上,我们可以从pip的官方网站下载安装包,并按照安装向导进行安装。 2.3 安装llama_index 完成了Python和pip的安装后,我们就可以使用pip来安装llama_index了。在命令行中执行如下命令: $ pipinstallllama_index 1. 这个命令会从Python软件包索引中下载并安装llama_index。
运行conda 命令,激活 llamaindex 然后安装相关基础依赖 python 虚拟环境: conda activate llamaindex 安装python 依赖包 pip install einops==0.7.0 protobuf==5.26.1 环境激活后,命令行左边会显示当前(也就是 llamaindex )的环境名称,如下图所示: 2.2 安装 Llamaindex 安装Llamaindex和相关的包 conda activate lla...
pip install llama-index 如果需要安装特定版本的Llama-Index,可以使用以下命令: pip install llama-index=={版本号} 将{版本号}替换为所需的Llama-Index版本号。 安装完成后,可以通过以下命令来确认Llama-Index安装成功: llama-index --version 如果能够显示版本信息,则表示Llama-Index已经成功安装。现在,您可以开始...
如果你不想使用OpenAI,也可以使用LlamaCPP和llama2-chat-13B来创建文本,使用BAAI/ big -small-en来获取和嵌入。这些模型都可以离线工作。要设置LlamaCPP,请按照Llamaindex的官方文档进行设置。这将需要大约11.5GB的CPU和GPU内存。要使用本地嵌入,需要安装这个库: ...
这里是关于如何在 LlamaIndex 中运行 Mixtral 的详细教程。操作步骤 第1步：安装Ollama 以前安装本地模型非常麻烦，但现在有了 Ollama（文末有下载链接），一切都变得简单了。下载后，您可以使用以下命令获取Mixtral：ollama run mixtral 第一次运行此命令时，会先下载模型，需要很长时间。还要注意，它需要 48GB...
四、安装和部署 0x1:Installation from Pip pip install llama-index 0x2:Local Model Setup 1、A full guide to using and configuring LLMs available 选择合适的大型语言模型(LLM)是构建任何基于私有数据的LLM应用程序时需要考虑的首要步骤之一。 LLM是LlamaIndex的核心组成部分。它们可以作为独立模块使用,或者插入...