或者,如果llama_index提供了发布的包,你可以直接安装: pip install llama_index 注意:由于llama_index可能依赖于特定的库或Python版本,安装过程中可能会遇到依赖问题。确保按照错误提示解决依赖问题。 二、配置和使用llama_index 安装完成后,你可以开始配置和使用llama_index了。以下是一个简单的使用示例,展示了如何创建...
llama_index可以通过pip直接安装。在命令行窗口中执行以下命令: pip install llama_index 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装llama_index及其依赖项。安装过程可能需要一些时间,具体取决于网络速度和计算机性能。 三、使用llama_index 安装完成后,我们可以开始使用llama_index。以下是一个简单的示例,展示了如何构建...
1. 确认系统环境和依赖项 确保你的系统上已经安装了 Python 和 pip。llama-index 通常需要 Python 3.7 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Python 和 pip 是否已安装以及它们的版本: bash python --version pip --version 如果尚未安装 Python 和 pip,你可以从 Python 官方网站 下载并安装最新版本。
已安装 Python 3.8 或更高版本,包括 pip。 已安装 LlamaIndex。 可以使用以下方法执行此操作: Bash pip install llama-index 在此示例中,我们使用 Azure AI 模型推理 API,因此我们安装以下包: Bash pip install -U llama-index-llms-azure-inference pip install -U llama-in...
llama-index-multi-modal-llms-openai 自定义安装(通过 Pip) 如果你不使用 OpenAI,或者想要更精细的选择性安装,你可以按需安装单个包。 例如,对于使用 Ollama 和 HuggingFace 嵌入的本地设置,安装可能如下所示: pip install llama-index-core llama-index-readers-file llama-index-llms-ollama llama-index-embedd...
LlamaIndex可以通过Python包管理工具pip进行安装。以下是具体的安装步骤: 打开命令行: 在Windows上,可以打开命令提示符(CMD)或PowerShell。 在Linux或macOS上,可以打开终端。 安装LlamaIndex:在命令行中输入以下命令: pip install llama_index 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装LlamaIndex及其依赖库。 验证安装...
安装 安装LlamaIndex非常简单,只需要使用pip命令即可: pip install LlamaIndex 1. 快速入门 引入LlamaIndex 在使用LlamaIndex之前,我们需要先引入它的模块: importLlamaIndexasli 1. 创建数据 为了演示LlamaIndex的功能,我们首先创建一些示例数据。 # 创建一个包含股票价格的列表prices=[100,150,200,120,180]# 创建一...
Step 1: 向量数据库的安装,以及知识的填充;详细安装过程参见后续章节; Step 2:Llama_index 的安装;详细安装过程参见后续章节; Step 3:Llama_index 中设置 data_loader 模块,可以直接从向量数据库中查询; Step 4:根据用户输入进行向量检索,将检索结果与 Input 合并,形成新的 prompt; ...
请按照以下步骤安装llama_index包: 打开终端或命令提示符。 运行以下命令来安装llama_index包: pipinstallllama_index 1. 使用llama_index包 安装完成后,我们可以在Python程序中导入llama_index包并开始使用它。 首先,让我们创建一个简单的索引示例。在下面的代码中,我们创建了一个包含三个文档的索引,每个文档都有一...