1. 确认系统环境和依赖项 确保你的系统上已经安装了 Python 和 pip。llama-index 通常需要 Python 3.7 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Python 和 pip 是否已安装以及它们的版本: bash python --version pip --version 如果尚未安装 Python 和 pip,你可以从 Python 官方网站 下载并安装最新版本。
输入python --version和pip --version命令,检查Python和pip是否安装成功并显示版本号。 二、安装llama_index llama_index可以通过pip直接安装。在命令行窗口中执行以下命令: pip install llama_index 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装llama_index及其依赖项。安装过程可能需要一些时间,具体取决于网络速度和计算机...
安装LlamaIndex:在命令行中输入以下命令: pip install llama_index 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装LlamaIndex及其依赖库。 验证安装:安装完成后,可以通过以下命令验证LlamaIndex是否安装成功: python -c "import llama_index; print(llama_index.__version__)" 如果命令输出LlamaIndex的版本号,则说明安装...
llama-index-multi-modal-llms-openai 自定义安装(通过 Pip) 如果你不使用 OpenAI,或者想要更精细的选择性安装,你可以按需安装单个包。 例如,对于使用 Ollama 和 HuggingFace 嵌入的本地设置,安装可能如下所示: pip install llama-index-core llama-index-readers-file llama-index-llms-ollama llama-index-embedd...
首先,我们需要确保已经安装了Python和pip。然后,我们可以使用以下命令来安装llama_index: pipinstallllama_index 1. 3. 使用llama_index创建文本索引 下面是一个使用llama_index创建文本索引的简单示例代码: fromllama_indeximportLlamaIndex# 创建一个LlamaIndex对象index=LlamaIndex()# 添加文本数据到索引index.add_text...
安装完成后,我们可以开始使用llama_index了。首先,我们需要导入llama_index模块: importllama_index 1. 创建索引 要创建一个索引,我们需要定义一些索引的参数,然后调用llama_index.create_index()函数。下表是一些常用的参数: 下面是一个创建索引的示例:
在Python环境中安装LlamaIndex相对简单,你只需使用pip命令即可。以下是具体的安装步骤: 确保Python环境:首先,确保你的计算机上已经安装了Python。LlamaIndex支持Python 3.x版本。你可以通过运行python --version或python3 --version来检查你的Python版本。 安装pip:pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。如果你...
要安装llama-index-llms-dashscope库,您需要确保Python环境满足要求(版本>=3.8,<=3.12),然后运行...
**安装python 依赖包** ```bash pip install einops pip install protobuf ``` 环境激活后,命令行左边会显示当前(也就是 `llamaindex` )的环境名称,如下图所示: ![image](https://github.com/Shengshenlan/tutorial/assets/57640594/bcfedc90-0d9d-4679-b1e9-4709b05711f3) @@ -94,7 +99,7 @@ ...
我找到了一个类似的开放问题:[Bug]: Conflicting versions。建议的解决方案是调整您的pyproject.toml文件...