本文聚焦大语言模型(Large Language Model,LLM)的微调过程,以 Qwen1.5-7B 模型为例,讲述如何使用 LLaMA-Factory 在昇腾NPU 上进行 LoRA 微调及推理。 先按照前序文章准备好昇腾环境及 LLaMA-Factory 。 快速安装昇腾 910B 环境(一):物理机安装 NPU 驱动和固件快速安装昇腾 910B 环
LLaMA-Factory 对华为 NPU 的适配 LLaMA Factory 是一个简单易用且高效的大型语言模型(Large Language Model)训练与微调平台。 目前LLaMA-Factory 通过 torch-npu 库完成了对华为昇腾 910B 系列芯片的支持, 跟英伟达生态相比,需要额外 3 个前置条件 加速卡本身的驱动正常安装 CANN Toolkit 和Kernels 库正常安装 torc...
根据昇腾卡型号安装对应的固件和驱动,可参考快速安装昇腾环境 昇腾开源 文档指引,使用npu-smi info验证如下 安装LLaMA-Factory conda create -n llama_factory python=3.10 conda activate llama_factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git pip install -e ".[torch-npu,metrics]" 说明:需要...
LLaMA-Factory是一个专注于大规模语言模型训练和优化的开源项目,旨在提供高效的工具和方法,支持多种语言模型的生成与训练。项目的核心目标是通过优化模型架构和训练流程,提升语言模型的性能和效率。LLaMA-Factory的代码托管在GitHub上,主要使用Python、C++等语言开发,涵盖了深度学习、自然语言处理等领域。(https://github....
【摘要】 Llama-factory适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书(https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437813)了解任务内容,主要目的是在昇腾npu上利用 Llama-factory完成一个大模型的训练推理,确保其在昇腾上能够正常运行。开发过程明确目的后开始熟悉框架,Llama-factory的github网址:https://github.com/hiy... ...
Qwen系列模型是由阿里巴巴开发的开源大语言模型,其被广泛用于自然语言处理的多种任务,包括文本生成、翻译、摘要生成等。本文的目标是使用 openMind 工具套件及 LLaMA-Factory 开源微调框架,在昇腾 NPU 上跑通 Qwen1.5-7B 模型的微调和推理全流程。 二 环境准备 ...
File "/dgsoc/llf/LLaMA-Factory/src/llamafactory/train/tuner.py", line 50, in run_exp run_sft(model_args, data_args, training_args, finetuning_args, generating_args, callbacks) File "/dgsoc/llf/LLaMA-Factory/src/llamafactory/train/sft/workflow.py", line 48, in run_sft model = ...
File "/app/src/llamafactory/chat/chat_model.py", line 124, in astream_chat async for new_token in self.engine.stream_chat( File "/app/src/llamafactory/chat/hf_engine.py", line 397, in stream_chat stream = self._stream_chat(*input_args) ...
一、关于 LLaMA-Factory 项目特色性能指标 二、如何使用 1、安装 LLaMA Factory 2、数据准备 3、快速开始 4、LLaMA Board 可视化微调 5、构建 Docker CUDA 用户:昇腾 NPU 用户:不使用 Docker Compose 构建 CUDA 用户:昇腾 NPU 用户: 数据卷详情 6、利用 vLLM 部署 OpenAI API 7、从魔搭社区下载 8、使用 W...
9/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 563, in from_pretrained ...