(llm) PS E:\llm-train\LLaMA-Factory> pwd Path --- E:\llm-train\LLaMA-Factory (llm) PS E:\llm-train\LLaMA-Factory> pip install -r requirements.txt Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting torch>=1.13.1 (from -r requirements.txt (line 1)) Downloading...
}# 这里使用了unsloth加速,在之前的章节中有讲到ifmodel_args.use_unsloth:fromunslothimportFastLanguageModel# type: ignoreunsloth_peft_kwargs = {"model": model,"max_seq_length": model_args.model_max_length} model = FastLanguageModel.get_peft_model(**peft_kwargs, **unsloth_peft_kwargs)else...
# ... 导入其他包 max_seq_length =2048# Supports RoPE Scaling interally, so choose any! model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained( model_name ="unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit", max_seq_length = max_seq_length, dtype =None, load_in_4bit =True, ) # 后续流程和使用 transforme...
{gradient_accumulation_steps} \ --preprocessing_num_workers 4 \ --max_seq_length 512 \ --output_dir ${output_dir} \ --overwrite_output_dir \ --ddp_timeout 30000 \ --logging_first_step True \ --lora_rank ${lora_rank} \ --lora_alpha ${lora_alpha} \ --trainable ${lora_...
LLaMA-Factory 本文主要介绍如何使用这几个工具进行微调,以及如何在Ollama中安装运行微调后的模型。 一、MLX-LM MLX团队一直在不懈地努力改进MLX-LM库在模型微调工具方面的能力。使用MLX-LM微调llama3十分简单。 可以参考相关例子:https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/llms/llama ...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用...
# Usage: python cal_flops.py --model_name_or_path path_to_model --batch_size 1 --seq_length 512 # Inspired by: https://www.deepspeed.ai/tutorials/flops-profiler/ # Copyright 2024 Microsoft Corporation and the LlamaFactory team. # # This code is inspired by Microsoft's DeepSpeed library...
We recommend using --per_device_eval_batch_size=1 and --max_target_length 128 at 4/8-bit predict. Projects using LLaMA Factory StarWhisper: A large language model for Astronomy, based on ChatGLM2-6B and Qwen-14B. DISC-LawLLM: A large language model specialized in Chinese legal domain...
llama factory + pi llama factory + longlora/longqlora 我们自行改造longqlora(longlora也行,但所需机器资源更大),以适配3 类似之前的经典组合:longqlora(PI + s2-Attn + qlora) + flash attention + zero3 基于xtuner微调llama 3 三太子则在与70b微调工作不冲突的前提下,试下这个xtuner ...
LLaMA-Factory 本文主要介绍如何使用这几个工具进行微调,以及如何在Ollama中安装运行微调后的模型。 一、MLX-LM MLX团队一直在不懈地努力改进MLX-LM库在模型微调工具方面的能力。使用MLX-LM微调llama3十分简单。 可以参考相关例子:https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/llms/llama ...