max_grad_norm=0.3, warmup_ratio=0.03, lr_scheduler_type="constant", disable_tqdm=True # 当配置的参数都正确后可以关闭tqdm ) 我们现在有了用来训练模型SFTTrainer所需要准备的每一个模块。 from trl import SFTTrainermax_seq_length= 2048 # 数据集的最大长度序列 trainer = SFTTrainer( model=model, ...
max_seq_len: int = 512, 最大总序列长度(以token计算),就是需要放到KVcache里的总长度 max_batch_size: int = 8, max_gen_len: 表示生成的文本的最大长度。如果未指定,那么将使用模型参数中的最大序列长度减1。 编辑于 2024-06-28 19:55・IP 属地北京 ...
max_seq_length =2048# 数据集的最大长度序列 trainer = SFTTrainer( model=model, train_dataset=dataset, peft_config=peft_config, max_seq_length=max_seq_length, tokenizer=tokenizer, packing=True, formatting_func=format_instruction, args=args, ) 通过调用Trainer实例上的train()方法来训练我们的模型。
max_gen_len:Optional[int]=None,logprobs:bool=False,echo:bool=False,)->List[CompletionPrediction]:ifmax_gen_lenisNone:max_gen_len=self.model.params.max_seq_len-1prompt_tokens=[self.tokenizer.encode(x,bos=True,eos=False)forxinprompts]generation_tokens,generation_logprobs=self.generate(prompt_...
max_seq_length=max_seq_length, tokenizer=tokenizer, packing=packing, formatting_func=format_instruction, args=args, ) # train the model trainer.train() # there will not be a progress bar since tqdm is disabled # save model in local
上一节我们讲了LLaMA 2的编程方法。我们来复习一下:generator = Llama.build( ckpt_dir=ckpt_dir, tokenizer_path=tokenizer_path, max_seq_len=max_seq_len, max_batch_size=max_batch_size, ) prompts = [ "上下五千年,英雄万万千。黄沙百战穿金甲,不破楼兰终不还", ] results = generator.text_...
- 计划支持超过max_seq_len步数的推理，必须考虑kv缓存的情况 - 为什么在我的A100 40GB GPU上进行训练时，MFU如此之低（只有约10%）？- 使用DDP时出现了torch.compile和wandb的奇怪错误 - 增加更好的测试来减少yolo 网友热议 借着llama2.c热乎劲儿，网友将llama2编译成Emscripten，并在网页上运行。他使用...
将llama-2-7b-chat/替换为您的检查点目录路径,将tokenizer.model替换为您的分词器模型路径。 –nproc_per_node应设置为您正在使用的模型的MP值。 根据需要调整max_seq_len和max_batch_size参数。 此示例运行存储库中的example_chat_completion.py,但您可以将其更改为其他 .py 文件。
下面,我们来尝试用LLaMA 2 7b模型来进行文本补全生成,命令如下: torchrun --nproc_per_node 1 example_text_completion.py --ckpt_dir llama-2-7b/ --tokenizer_path tokenizer.model --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 这条命令使用torchrun启动了一个名为example_text_completion.py的PyTorch训练脚本...
--ckpt_dir llama-2-7b-chat/ --tokenizer_path tokenizer.model --max_seq_len 512 --max_batch_size 6 指令的时候遇到的一些报错问题: 1-报错“TypeError: can only concatenate str (not "int") to str” 说在llama/llama/路径下的generate.py中的165行: ...