首先需要启动docker,然后在终端中输入: 代码语言:javascript 复制 docker run-tid--gpus all-p8000:8000--nameLLM-eNVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility-eNVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all--privileged=trueubuntu:20.04 这个命令启动了一个Ubuntu20.04容器,使用所有可用的GPU 主机的 8000 端口映射到容器的 8000 端口...
文件映射 由于我们使用的是docker部署的llamafactory,因此调用模型前,需要将本地的模型文件夹映射到docker镜像中,建议一并设置多个路径用以存放微调后的模型文件,命令行中输入多个映射对即可 docker run -v <本地存放目录>:<容器目录> <镜像名称> <本地存放目录>:<容器目录> <镜像名称> 然后在模型路径中填写该文...
(manager1) Unable to get the latest Boot2Docker ISO release version: Get https://api.github.com/repos/boot2docker/boot2docker/releases/latest: dial tcp: lookup api.github.com on [::1]:53: server misbehaving (manager1) Copying /home/zuolan/.docker/machine/cache/boot2docker.iso to /home...
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简介:本文介绍了LLaMA-Factory,一个高效、易用、可扩展的开源全栈大模型微调框架。通过Docker容器化技术,LLaMA-Factory能够方便地实现大模型的多卡分布式微调,提高训练效率。文章详细解析了LLaMA-Factory的构建动机、组成模块以及实际操作方法,为非专业读者提供了清晰易懂的技术概念解释和可操作的建议。
构建dockerfile这里就不说了,安装比较简单,docker build...即可 4.遇到问题 1.未激活昇腾配置环境,报错如下: RuntimeError:Initialize:torch_npu/csrc/core/npu/sys_ctrl/npu_sys_ctrl.cpp:217NPUerror,errorcodeis500001[ERROR]2024-11-29-14:43:50(PID:1628,Device:0,RankID:-1)ERR00100PTAcallaclapifail...
LLaMA-Factory的部署过程相对简单,主要步骤包括配置环境变量、安装依赖包、构建Docker镜像等。 配置环境变量:设置必要的环境变量,如Python路径、Docker路径等。 安装依赖包:根据Dockerfile中的要求,安装所需的依赖包。 构建Docker镜像:使用Docker命令构建LLaMA-Factory的Docker镜像。 四、LLaMA-Factory的使用 LLaMA-Factory提...
LLaMA-Factory 基于docker的大模型多卡分布式微调 简介:LLaMA-Factory是微调工具,包含Dockerfile和train.sh脚本,适用于多卡训练。Dockerfile基于nvidia/cuda:12.1.0镜像,安装Python 3.10、PyTorch 2.2.0、transformers等库。train.sh运行Docker容器,使用accelerate launch进行训练,参数包括模型路径、学习率、优化器设置等。
什么是LLAMAFACTORY WHAT PART 01 LLAMAFACTORY是一个统一的高效微调框架,集成了许多尖端的效率优化技术。它允许用户无需编码,就可以灵活定制100多种LLM的微调过程,包括热门模型如LLaMA、GPT等。该框架提供了一个名为LLAMABOARD的基于网络的用户界面,使整个微调流程变得前所未有的简单。Docker内部署完成后在本地运行就是...
Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs. Contribute to binary-husky/LLaMA-Factory development by creating an account on GitHub.