(manager1) Unable to get the latest Boot2Docker ISO release version: Get https://api.github.com/repos/boot2docker/boot2docker/releases/latest: dial tcp: lookup api.github.com on [::1]:53: server misbehaving (manager1) Copying /home/zuolan/.docker/machine/cache/boot2docker.iso to /home...
LLaMA-Factory的部署过程相对简单,主要步骤包括配置环境变量、安装依赖包、构建Docker镜像等。 配置环境变量:设置必要的环境变量,如Python路径、Docker路径等。 安装依赖包:根据Dockerfile中的要求,安装所需的依赖包。 构建Docker镜像:使用Docker命令构建LLaMA-Factory的Docker镜像。 四、LLaMA-Factory的使用 LLaMA-Factory提...
docker build -t llama-factory:latest . 3. 运行Docker容器 使用以下命令启动容器: docker run --gpus=all -v ./hf_cache:/root/.cache/huggingface/ -v ./data:/app/data -v ./output:/app/output -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -p 7860:7860 --shm-size 16G --name llama_factory -d llama-factor...
首先需要启动docker,然后在终端中输入: docker run -tid --gpus all -p 8000:8000 --name LLM -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all --privileged=true ubuntu:20.04 ·这个命令启动了一个 Ubuntu 20.04 容器,使用所有可用的 GPU ·主机的8000端口映射到容器的 8000 端...
第一次需要安装git-lfs git lfs install 然后选择需要的模型地址git clone即可 文件映射 由于我们使用的是docker部署的llamafactory,因此调用模型前,需要将本地的模型文件夹映射到docker镜像中,建议一并设置多个路径用以存放微调后的模型文件,命令行中输入多个映射对即可 ...
LLaMA-Factory全流程训练模型 🤗本文主要讲述在docker下使用LLaMA-Factory训练推理模型。 🫡拉取镜像 首先需要启动docker,然后在终端中输入: 代码语言:javascript 复制 docker run-tid--gpus all-p8000:8000--nameLLM-eNVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility-eNVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all--privileged=trueubuntu:...
三、LLaMA-Factory项目安装、部署 这里建议使用dockercompose部署,conda及docker部署方式见项目文档。 3.1 拉取项目代码 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 3.2 项目目录结构 代码语言:javascript 复制 [root@localhost LLaMA-Factory]# tree-d.├── assets ...
安装LLaMa-Factory 你可以通过Docker Hub下载LLaMa-Factory的镜像,然后按照官方文档的指引进行安装。安装完成后,你可以通过浏览器访问LLaMa-Factory的Web界面,开始你的AI之旅。 配置资源 根据你的计算机性能,合理配置LLaMa-Factory所使用的CPU、GPU和内存资源。这将有助于提高模型训练和推理的速度。 三、模型训练与部...
51CTO博客已为您找到关于LLama Factory docker安装的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及LLama Factory docker安装问答内容。更多LLama Factory docker安装相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。