LLaMA-Factory是一个用于微调大型语言模型的工具,支持多种预训练模型,包括LLaMA、GPT等。首先,从GitHub上下载LLaMA-Factory的源代码,并解压到合适的位置。然后,在虚拟环境中安装LLaMA-Factory的依赖库。最后,启动LLaMA-Factory的Web页面,以便进行模型微调操作。 四、ChatGLM3模型微调 在LLaMA-Factory的Web页面中,选择Chat...
首先,我们需要从GitHub上下载LLaMA-Factory的源码。然后,通过安装依赖项和启动web页面,我们可以开始使用LLaMA-Factory进行模型微调。这一步中,我们需要关注CUDA版本和GPU显存等配置,确保LLaMA-Factory的正常运行。 在LLaMA-Factory的web页面中,我们可以设置微调参数,包括模型路径、训练数据、学习率等。其中,模型路径需要指向...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr 3501 97 13:00 App 三步入门Coze教程!手把手教你搭建Coze工作流,从入门到精通!一个可接入微信小程序合规、可备案、可变现的工作流! 3591 82 14:48 App 【喂饭教程】不挑配置,本...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 6169 105 11:26 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 516 98 29:59 App 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教...
将自定义训练集放到LLaMA-Factory的data目录下,并在dataset_info.json文件中加入文件的SHA1值: 生成SHA1值: Get-FileHash -Path "C:\path\to\your\file.ext" -Algorithm SHA1 最后就可以在界面上看见自定义的数据集 微调方法 full:微调整个模型。 冻结(freeze):冻结大多数模型参数,只微调少数参数。 lora:冻结...
使用llamfa-factory项目微调llama3模型,使用自带数据集微调中文增强模型,自定义数据集微调垂直领域大模型。微调方法可直接用于微调qwen,chatglm3,phi等国内外常见大模型支持windows系统, 视频播放量 15726、弹幕量 183、点赞数 380、投硬币枚数 191、收藏人数 1534、转发
LLaMA-Factory微调(sft)ChatGLM3-6B保姆教程 准备 1、下载 下载 LLaMA-Factory 下载 ChatGLM3-6B 下载 ChatGLM3 windows下载 CUDA ToolKit 12.1 (本人是在windows进行训练的,显卡GTX 1660 Ti) CUDA安装完毕后,通过指令nvidia-smi查看 2、PyCharm打开LLaMA-Factory项目 1、选择下载目录:E:\llm-train\LLaMA-...
ChatGLM3是一款基于Transformer结构的大型语言模型,拥有强大的自然语言理解和生成能力。我们选择ChatGLM3-6B版本,因为它在保持较高性能的同时,对硬件资源的要求相对较低,适合企业级应用。 2. LLaMA-Factory工具 LLaMA-Factory是一个功能强大的模型微调工具,支持多种微调技术,如LoRA、P-Tuning等。通过使用LLaMA-Factory,...
LLaMA-Factory微调RoleBench实战 数据展示 将rolebench数据集出来成下方格式,并加载到LLaMA-Factory框架当中。 模型训练 设置好参数: 1.设置本地加载ChatGLM3-6B-Chat; 2.选择角色数据集,3.采用lora方式去微调 其他采样默认设置就可以开始train了,真是太方便了。16G单卡,训练2个小时就可以了。
模型优化:Baichuan 2对模型进行了多方面的优化,包括监督微调、奖励模型训练、PPO强化学习等。 模型评估:Baichuan 2在多项基准测试中表现出色,包括MMLU、CMMLU、GSM8K和HumanEval,特别是在数学和代码任务上表现优异。 安全性评估:Baichuan 2通过了多项安全评估,显示其安全性优于其他开源语言模型。