https://huggingface.co/datasets/BUAADreamer/mllm_pt_demo 开始微调 一条命令微调。Lora微调只需要16G显存,2min即可跑完 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_lora_sft.yaml 网页聊天测试 一条命令部署。LLaVA-7B只需要16G显存。注意如果是其他模型需要更换为训练中使用的template CUDA_VIS...
【喂饭教程】不挑配置,本地电脑无痛微调Llama3!仅需5分钟(附训练数据集)环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 大模型微调教程 3719 82 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 大模型入门教程...
sample["output"] = sample["output"].replace("MODEL_NAME", MODEL_NAME).replace("AUTHOR", "LLaMA Factory") with open("/notebooks/LLaMA-Factory/data/identity.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(dataset, f, indent=2, ensure_ascii=False) 6、完成上一步后,我们将执行下面的代...
2、打开“使用【LLaMA Factory】微调【Baichuan2-13B-Chat】”项目,点击运行一下。 3、点击确定,将项目克隆到空间 4、点击确定,克隆已部署好的数据集 5、等待1-2分钟,即可克隆成功 6、点击立即运行、启动项目 广告 新客注册送10元算力红包,完成新客任务共得190元算力红包 ...
下面的表格给出了使用llama-factory微调Yuan2.0模型的最低显存需求。大家可以根据手头GPU资源的显存情况来评估使用的模型以及对应的微调算法。比如选择Yuan2.0-2B模型,使用QLoRA微调方法,只需要最小5GB显存,当前业界绝大多数的GPU都可以满足。 Llama-factory的部署可以参考其github上的部署文档,yuan2.0的github上也提供了...
Llama-Factory架构图（https://arxiv.org/pdf/2403.13372）三、微调过程：灵活且高效的微调方法 微调是将预训练模型适应特定任务的关键步骤，而 Llama-Factory 提供了多种灵活高效的微调方法，使开发者能够根据实际需求和硬件条件，选择最合适的微调策略。1. LoRA和QLoRA的微调流程 LoRA（Low-Rank Adaptation）和 Q...
因此,对大模型进行微调成为了一种常见的解决方案。LLaMA-Factory作为一款开源的大模型微调框架,为开发者提供了丰富的微调工具和接口。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory进行指令增量微调。 一、环境搭建 1. 拉取项目并创建环境 首先,你需要从GitHub上拉取LLaMA-Factory项目。可以使用以下命令克隆项目到本地: git ...
解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! AI大模型知识分享 891 94 冒死上传!目前B站最完整的大模型微调教程,适应于所有大模型微调实战!微调|量化|部署|应用 大模型拾怡 1827 81 B站强推!10分钟快速上手部署RAGFlow,本地知识库搭建神器,...
使用Llama-factory微调Llama3教程 蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 一、登录OpenBayes进行注册登录 通过以下链接,新用户注册登录 OpenBayes , 即可获得 四个小时 RTX 4090免费使用时长 !! 注册链接:https://openbayes.com/console/signup?r=zzl99_WBHM...
1.2.1 下载Llama factorygit clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git1.2.2 安装 Llama factory环境cd LLaMA-Factorypip install -e ".[torch,metrics]"2.数据集准备下面的python代码主要完成3个方面：配置网络，方便访问huggingface，你们懂的。从huggingface上下载m-a-p/COIG-CQIA数据集，作为本...