llama-cpp-pythonm, 它是llama.cpp 库的简单 Python 绑定。该软件包提供以下功能: 通过ctypes 接口提供 C API 的低级访问 用于文本补全的高级 Python API 类似OpenAI 的 API 兼容LangChain 兼容LlamaIndex OpenAI 兼容的 Web 服务器 本地Copilot 替代方案 支持
当然,目前这个模型里的知识都来自阿里通义千问,如果你希望它更贴近自己的上下文,就可以考虑对现有模型进行微调或者使用 LangChain 这类框架接入本地知识库,因为 llama.cpp 里同样提供了 Embeddings 等功能的 API ,并且它与 OpenAI 的 API 完全兼容,这意味着它完全可以利用 OpenAI 周边的生态。显然,这是下一个阶段...
其他参数详见官方文档llama.cpp/examples/main/README.md at master · ggerganov/llama.cpp (github.com) 3.2 模型API服务 llama.cpp提供了完全与OpenAI API兼容的API接口,使用经过编译生成的llama-server可执行文件启动API服务。如果编译构建了GPU执行环境,可以使用-ngl N或--n-gpu-layers N参数,指定offload层数...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
现在你已经有了一个干净的 Python 环境,我们将安装 llama-cpp-python 和 OpenAI 库。 pip install llama-cpp-python[server]==0.2.62pip install openai 注意:需要 OpenAI 库只是因为我们将使用 llama-cpp 附带的内置兼容 OpenAPI 服务器。这将使你为未来的 Streamlit 或 Gradio 应用程序做好准备。
高级API：提供Llama类，实现简单托管接口。可通过指定模型路径等方式使用，返回值参照文档说明。低级API：通过ctypes绑定llama.cpp库，完整API定义在llama_cpp/llama_cpp.py中，直接映射llama.h中的C API。搭建服务器：web服务器：llamacpppython提供了一个与OpenAI接口兼容的web服务器作为替代方案。成功运行...
此外，这个框架还包括一个基于CLI的工具llama-cli来运行GGUF LLM模型，还提供一个llama-server（OpenAI兼容服务器）通过HTTP请求方式执行模型。llama.cpp使用机器学习的张量库ggml，这是一个低级框架，提供深度学习模型所需的原始函数，并从用户那里抽象后端实现细节。Georgi Gerganov是ggml库和llama.cpp框架的创建者。
它基于llama.cpp实现,本地CPU推理效率非常高(当然如果有GPU的话,推理效率会更高), 还可以兼容 openai的接口。 本文将按照如下顺序介绍Ollama的使用方法~ ⚫️ 下载安装Ollama ⚫️ 命令行交互 ⚫️python接口交互 ⚫️ jupyter魔法命令交互 ...
此外，Llamafile提供Web GUI聊天界面和OpenAI兼容API，用户可通过浏览器或API调用与Qwen3交互。例如，运行./llamafile -m Qwen3-4B-Q8_0.gguf --host0.0.0.0即可启动本地服务器，访问https://localhost:8080体验流畅的聊天功能。开发者友好:开源生态加速创新 Llamafile0.9.3不仅支持Qwen3，还新增了对Phi4...
llama_cpp_openai: Contains the core implementation of the API server. __init__.py: Initialization file for the module. _api_server.py: Defines the OpenAPI server, using FastAPI for handling requests. _llama_cpp_functions_chat_handler.py: Implements thellama-2-functionarychat handler that suppor...