./llama-server --host 0.0.0.0 -m internlm2_5-20b-chat-q80.gguf -ngl 36 -t 20 运行后,访问对应主机的对应端口(默认 https://127.0.0.1:8080/)即可进入 WebUI: 同时,也提供了 OpenAI 格式的 API 接口,访问 https://127.0.0.1:8080/v1 即可。
基于llama.cpp构建了一个庞大的开发者框架和抽象层生态系统,使开发者能够进一步加速他们的应用程序开发过程。流行的开发者工具,如Ollama、Homebrew和LMStudio,都在底层扩展和利用了llama.cpp的能力,以提供抽象的开发者体验。这些工具提供了配置和依赖管理、模型权重打包、抽象UI以及本地运行的LLMAPI端点等功能。 此外,还...
llama_cpp.llama_free(ctx) 搭建与openai接口兼容的服务器接口 llama-cpp-python提供一个 Web服务器,旨在作为 OpenAI API 的直接替代品。 代码语言:text AI代码解释 python3 -m llama_cpp.server --model models/7B/ggml-model.bin 你可以在上面的命令运行成功后访问文档 ...
This is where LLaMa.cpp (or LLaMa C++) comes to the rescue, providing a lighter, more portable alternative to the heavyweight frameworks. Llama.cpp logo (source) Develop AI Applications Learn to build AI applications using the OpenAI API. Start Upskilling For Free What is Llama.cpp? Llama.cp...
llama_cpp_openai: Contains the core implementation of the API server. __init__.py: Initialization file for the module. _api_server.py: Defines the OpenAPI server, using FastAPI for handling requests. _llama_cpp_functions_chat_handler.py: Implements thellama-2-functionarychat handler that suppor...
Hello! I'm having an issue with the 'OpenAI API Connections' in the settings. I currently have my OpenAI api key working there perfectly, but when I try to add the address for a llama-cpp-python server it isn't listing the models whatsoe...
此外,llama.cpp 提供了完全与 OpenAI API 兼容的 API 接口,因此,我们可以使用 Postman 或者 Apifox 来请求本地的 AI 接口。当然,因为是使用 CPU 进行推理,所以,目前生成文本的速度非常感人: llama.cpp 提供的 API 接口 既然现在有了与 OpenAI API 完全兼容的接口,那么,我们就可以考虑将其接入支持 OpenAI API ...
随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。最近，Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南，涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。以下是这份指南的核心内容。Llama 模型...
llama-cpp-pythonm, 它是llama.cpp 库的简单 Python 绑定。该软件包提供以下功能: 通过ctypes 接口提供 C API 的低级访问 用于文本补全的高级 Python API 类似OpenAI 的 API 兼容LangChain 兼容LlamaIndex OpenAI 兼容的 Web 服务器 本地Copilot 替代方案 支持函数调用 支持视觉 API 支持多模态 https://git...
因此，很多人开始梦想开源的大型语言模型，任何人都可以在本地运行而无需审查，也无需向OpenAI支付API（应用程序编程接口）费用。开源解决方案确实存在，但它们需要大量的GPU（图形处理器）的RAM（随机存储器）和存储空间，开源替代品无法在现成的消费级硬件上拥有GPT-3级的性能。而LLaMA是一个参数大小范围从7B到65B的...