./main -m ./models2/chinese-alpaca-2-7b-hf/ggml-model-q4_0.gguf -n -1 --color -r "User:" --in-prefix " " -i -c 4096 -t 8 --temp 0.5 --top_k 40 --top_p 0.9 --repeat_penalty 1.1 -e -p "User: Hi\nAI: Hello. I am an AI chatbot. Would you like to talk?\n...
./main -m ./models/llama-2-7b-hf/ggml-model-q4_0.bin --color -f prompts/alpaca.txt -ins -c 2048 --temp 0.2 -n 256 --repeat_penalty 1.3 #chat with bob ./main -m ./models/llama-2-7b-hf/ggml-model-q4_0.bin -n 256 --repeat_penalty 1.0 --color -i -r "User:" -f p...
--repeat-penalty N:控制生成文本中标记序列的重复(默认值:1.1)。 --repeat-last-n N:用于惩罚重复的最后 n 个标记(默认值:64,0 = 禁用,-1 = ctx-size)。 --no-penalize-nl:应用重复惩罚时禁用换行标记的惩罚。 重复惩罚选项有助于防止模型生成重复或单调的文本。 较高的值(例如,1.5)将对重复进行更严...
–repeat-penalty N:控制生成文本中标记序列的重复(默认值:1.1)。–repeat-last-n N:用于惩罚重复的最后 n 个标记(默认值:64,0 = 禁用,-1 = ctx-size)。–no-penalize-nl:应用重复惩罚时禁用换行标记的惩罚。 重复惩罚选项有助于防止模型生成重复或单调的文本。 较高的值(例如,1.5)将对重复进行更严厉的...
E:\clangC++\llama\llama-b1715-bin-win-avx-x64\llama.cpp.exe -m D:\bigModel\llama-2-7b.ggmlv3.q4_0.gguf -c 512 -b 1024 -n 256 --keep 48 --repeat_penalty 1.0 --color -i -r "User:" -f E:\clangC++\llama\llama.cpp-master\prompts\chat-with-bob.txt ...
# 在交互模式下运行./main -m ./models/llama-2-13b-chat.ggmlv3.q4_0.bin \--color \--ctx_size 2048 \-n -1 \-ins -b 256 \--top_k 10000 \--temp 0.2 \--repeat_penalty 1.1 \-t 8 下面是适用于 Intel Mac 或 Linux 机器的安装命令。它与上面的命令相同,但没有包含 LLAMA_METAL=1...
.\main.exe -m .\llama-2-13b-chat.Q5_K_M.gguf -n -1 --repeat_penalty 1.0 --color -i -r "User:" -f .\chat-with-bob.txt --n-gpu-layers 1 注意,最后的--n-gpu-layers 1表示第一层让 gpu 计算,剩下给 cpu。运行后,会出现类似下面内容: ...
repeat_last_n = 64, repeat_penalty = 1.100000, presence_penalty = 0.000000, frequency_penalty = 0.000000, top_k = 40, tfs_z = 1.000000, top_p = 0.950000, typical_p = 1.000000, temp = 0.800000, mirostat = 0, mirostat_lr = 0.100000, mirostat_ent = 5.000000 generate: n_ctx = 512...
./main -m ./models/13B/ggml-model-q4_0.bin -t 8 -n 256 --repeat_penalty 1.0 --color -i -r "User:" \ -p \ "Transcript of a dialog, where the User interacts with an Assistant named Bob. Bob is helpful, kind, honest, good at writing, and never fails to answer the User's...
项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp Georgi Gerganov 是资深的开源社区开发者，曾为 OpenAI 的 Whisper 自动语音识别模型开发 whisper.cpp。这次，llama.cpp 项目的目标是在 MacBook 上使用 4-bit 量化成功运行 LLaMA 模型，具体包括：没有依赖项的普通 C/C++ 实现；Apple silicon first-class ...