本视频包含大模型量化推理框架Llama.cpp的基本介绍、部署使用方法、以及以Qwen2.5的GGUF格式量化模型为例进行本地推理和API调用全流程。, 视频播放量 378、弹幕量 0、点赞数 12、投硬币枚数 12、收藏人数 13、转发人数 3, 视频作者 建元Aris, 作者简介 海归码农,深耕大模型
1. 在modelscope上将Qwen2-VL-7B-Instruct下载下来。 2. 下载llama.cpp,需要下载这个分支。 3. 编译llama.cpp,流程和上一篇文章差不多,不过需要将cmake .. 这一步替换为下面命令: cmake .. -DGGML_CUDA=ON -DCMAKE_CUDA_COMPILER=$(whichnvcc) -DTCNN_CUDA_ARCHITECTURES=61 4. 在llama.cpp工程下找到...
1. 在modelscope上将Qwen2.5-7B-Instruct下载下来。 2. 在ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++下载llama.cpp。 3. 编译llama.cpp,通常到目录下执行 mkdir build、cd build、cmake .. 、make -j8一套下来就可以,在./build/bin下会生成很多可执行文件。 4. 在llama.cpp工程下找到convert_hf_to_...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp 2.安装libomp-dev sudo apt install libomp-dev 3.编译 参考llama.cpp编译手册https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md make GGML_MUSA=1 GGML_CUDA_ENABLE_UNIFIED_MEMORY=1 GGML_CUDA_FA_ALL_QUANTS=true GGML_CUDA_F16=...
在MAC M1上体验Llama.cpp和通义千问Qwen 1.57B的步骤如下：下载模型：访问链接https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.57BChat下载通义千问1.57B的聊天模型。如果无法通过git下载，可以选择在浏览器中下载文件至指定目录。安装依赖与编译Llama.cpp：在Mac OS 14.4环境下，使用Homebrew安装python，并建立...
使用llama.cpp 加载量化模型推理的完整示例 1. 基础推理命令 假设已生成量化后的 GGUF 文件(如qwen1.5-7b-q4_k_m.gguf),通过以下命令启动文本生成: AI检测代码解析 # 通用格式(Linux/macOS) ./llama-cli -m <模型路径> -p "<提示词>" [参数] ...
进入llama.cpp目录,执行make命令: 5. 运行后,在llama.cpp目录找到llama-cli.exe表示安装成功 6. 下载Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF格式模型:魔搭社区 7.在llama-cli.exe文件所在目录新建chat-with-qwen.txt文件,内容为:You are a helpful assistant.
1.1安装llama.cpp conda create -n ollama-dify python=3.11conda activate ollama-difypip install --pre --upgrade ipex-llm[cpp] 1.2运行llama.cpp的设置 首先,应该创建一个要使用的 llama.cpp 目录,例如,使用以下命令创建一个 llama-cpp 目录并输入它。
由于llama.cpp 必须使用 gguf 格式的模型权重,而大预言模型权重最常见的还是 hugginface 格式。那么要么找现成的 gguf 格式,要么进行格式转换。 3.1 现成模型 现在实际上很多模型在官方发布时就会发布 gguf 格式,例如在 Hugginface 或者 Modelscope 搜 Qwen2.5,可以找到官方的 gguf 格式仓库,甚至各种量化版本都有...
模型地址https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-7B-Chat/tree/main#/ 模型文件下载到本地 3.5 模型转换 目前llama.cpp已支持.safetensors文件以及huggingface格式.bin转换为GGUF的FP16格式 我们执行如下脚本实现模型格式转换 python convert-hf-to-gguf.py --outfile F:\AI\GGUF\\Qwen1.5-7B-Chat.GGUF F:\\...