1. 在modelscope上将Qwen2-VL-7B-Instruct下载下来。 2. 下载llama.cpp,需要下载这个分支。 3. 编译llama.cpp,流程和上一篇文章差不多,不过需要将cmake .. 这一步替换为下面命令: cmake .. -DGGML_CUDA=ON -DCMAKE_CUDA_COMPILER=$(whichnvcc) -DTCNN_CUDA_ARCHITECTURES=61 4. 在llama.cpp工程下找到...
测试1,2*A100 80G 在机器上编译llama.cpp,然后命令行启动测试,还是原来的字母表图片 ./build/bin/llama-qwen2vl-cli -ngl81-c16384\-m /path/to/Qwen2-VL-72B-Instruct-GGUF/Qwen2-VL-72B-Instruct-Q4_K_M.gguf\--mmproj /path/to/Qwen2-VL-72B-Instruct-GGUF/mmproj-Qwen2-VL-72B-Instruct-f...
Pixtral 12B 超越了同等规模的模型,如 Qwen2-VL 7B 和 Llama-3.2 11B,并且在某些多模态基准测试中超越了规模更大的模型,如 Llama-3.2 90B。此外,Pixtral 12B 在纯文本任务上也不落下风,展现了其在多模态和文本任务上的强大能力。 下面我将给大家实测一下Pixtral多模态效果,看看是否真的好用~ 部署python...
Port of Facebook's LLaMA model in C/C++. Contribute to HimariO/llama.cpp.qwen2vl development by creating an account on GitHub.
这里选用Qwen2.5-7B-Instruct做例子,其他LLM类似。 VL用这个流程暂时还不行,不过我看到llama.cpp有在讨论这个问题,我验证了也是可行的,后面整理一下。 这里部署流程如下: 1. 在modelscope上将Qwen2.5-7B-Instruct下载下来。 2. 在ggerg
llama-qwen2vl-cli\ llama-lookahead \ llama-lookup \ llama-lookup-create \ @@ -1404,6 +1405,14 @@ llama-minicpmv-cli: examples/llava/minicpmv-cli.cpp \ $(OBJ_ALL) $(CXX) $(CXXFLAGS) $< $(filter-out %.h $<,$^) -o $@ $(LDFLAGS) -Wno-cast-qual llama-qwen2vl-cli: ex...
LLaVA 1.5 models, LLaVA 1.6 models BakLLaVA Obsidian ShareGPT4V MobileVLM 1.7B/3B models Yi-VL Mini CPM Moondream Bunny GLM-EDGE Qwen2-VL llama.cpp支持预训练模型和这些基础模型的微调版本,让用户能够利用微调功能完成特定任务和应用。这种灵活性使其成为自然语言处理和机器学习中各种用例的多功能工具。
如果你是要运行Qwen2 VL这种视觉模型,你应该先安装 vLLM,然后再安装 transformers 的开发版本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install vllm pip install git+https://github.com/huggingface/transformers@21fac7abba2a37fae86106f87fcf9974fd1e3830 accelerate ...
这还没结束,下一个类别是多模态模型。上个月通义团队开源了 2B 和 7B 版本的视觉理解模型Qwen2-VL,这次直接把720亿参数的Qwen2-VL-72B 也开源了,Qwen2-VL 能识别不同分辨率和长宽比的图片,能够理解20分钟以上长视频,还具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力。
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp 进入llama.cpp目录,执行make命令: 5. 运行后,在llama.cpp目录找到llama-cli.exe表示安装成功 6. 下载Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF格式模型:魔搭社区 7.在llama-cli.exe文件所在目录新建chat-with-qwen.txt文件,内容为:You are a helpful assistant. ...