python3 -m llama_cpp.server --model llama-2-70b-chat.ggmlv3.q5_K_M.bin --n_threads 30 --n_gpu_layers 200 n_threads 是一个CPU也有的参数,代表最多使用多少线程。 n_gpu_layers 是一个GPU部署非常重要的一步,代表大语言模型有多少层在GPU运算,如果你的显存出现 out of memory 那就减小 n...
Llama-cpp-python 环境配置 为了确保后续的 "offload"(卸载到 GPU)功能正常工作,需要进行一些额外的配置。 首先,找到 CUDA 的安装路径(你需要确保已经安装了 CUDA): find /usr/local -name "cuda" -exec readlink -f {} \; 参数解释: -name "cuda":在 /usr/local 目录下搜索名为 "cuda" 的文件或目录...
importllama_cpp_python# 创建一个GPU上的Tensortensor=llama_cpp_python.GPUTensor(shape=(3,3),device=device)# 执行Tensor的操作tensor.fill(0.5)tensor.mul(2.0)# 将Tensor复制到CPU并打印结果print(tensor.to_cpu()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 以上示例代码演示了如何使用llama_cpp...
TomHeaven/pytorch-osx-build 这个链接里都是编译好的GPU版pytorch,下载安装即可,就不用辛苦等待编译了。 目前建议使用:pytorch-1.0-py27-py37-cuda10-cudnn74 下载好后使用命令行: AI检测代码解析 cd path Sudo /anaconda3/envs/DL/bin/pip install torch-1.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl 1. 2...
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Python:执行Llama.cpp的某些脚本所需的版本。本文以Python 3.8为例。 使用说明 下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,再上传到GP...
Hi everyone ! I have spent a lot of time trying to install llama-cpp-python with GPU support. I need your help. I'll keep monitoring the thread and if I need to try other options and provide info post and I'll send everything quickly. I ...
首先按照文档,安装llama-cpp-python 代码语言:text AI代码解释 pip install llama-cpp-python 接下来,你可能缺一些依赖,这一点在文档中没有涉及但是我整理了我缺少的依赖,依次运行即可。 代码语言:text AI代码解释 pip install uvicorn pip install anyio ...
pip install llama-cpp-python[server]==0.2.62pip install openai 注意:需要 OpenAI 库只是因为我们将使用 llama-cpp 附带的内置兼容 OpenAPI 服务器。这将使你为未来的 Streamlit 或 Gradio 应用程序做好准备。 配备Nvidia GPU 如果你有 NVidia GPU,则必须在调用 pip 命令之前设置编译器的标志: ...
1.3 安装 llama-cpp (Python 环境) # 也可以手动安装 torch 之后,再安装剩下的依赖pip install -r requirements.txt 1.4 转换 HF 模型为 GGUF 文件 本步骤开始都以Qwen2-7B-Instruct为例 # 示例: 生成 FP-16 模型python convert_hf_to_gguf.py /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ ...
ok, in privateGPT dir you can do: pip uninstall -y llama-cpp-python CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-dir once that is done, modify privateGPT.py by adding: model_n_gpu_layers = os.envir...