python3 -m llama_cpp.server --model llama-2-70b-chat.ggmlv3.q5_K_M.bin --n_threads 30 --n_gpu_layers 200 n_threads 是一个CPU也有的参数,代表最多使用多少线程。 n_gpu_layers 是一个GPU部署非常重要的一步,代表大语言模型有多少层在GPU运算,如果你的显存出现 out of memory 那就减小 n...
使用带编译的命令安装llama库 # 首选 GGML_CUDA 后续LLAMA_CUBLAS将删除 CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-dir CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-dir 如果仅使用pip install llama-cpp-pyth...
git clone --recursive -j8 https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git 4. Open up a command Prompt and set the following environment variables. set FORCE_CMAKE=1 set CMAKE_ARGS=-DLLAMA_CUBLAS=ON 5. 复制文件从Cuda到VS:** C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3\ex...
1、进入镜像 # 需要设置 --gpus all 否则进去容器后没法用上gpu进行推理 docker run -it --gpus all infer_llama_cpp:latest bash 2、安装依赖 apt-get update apt-get install -y build-essential cmake ninja-build apt-get install -y libstdc++6 libgcc1 apt-get install -y g++-10 pip install cm...
在使用GPU加速llama_cpp_python之前,你需要配置Python环境以使用GPU。 请按照以下步骤配置GPU环境: 安装llama_cpp_python库以及其依赖项。可以使用pip命令执行以下代码进行安装: pipinstallllama_cpp_python 1. 在Python代码中导入llama_cpp_python库: importllama_cpp_python ...
eGPU的安装 eGPU性能损耗 环境配置 virtual environment CUDA 安装 Mac OS 10.13.6 Pytorch-GPU 安装 一、硬件配置 1、电脑以及eGPU情况 本人的电脑是支持雷电2的MacBook Pro,雷电2传输速率为16Gbit/s。eGPU选择的是技嘉GAMING BOX GTX1070 8GB版本,其为雷电3的接口,所以还需购买雷电3转雷电2转接线,以及雷电2线...
(以双卡为例),-ts等参数含义详见 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md ./llama-cli -m /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ggml-model-Q4_K_M.gguf -cnv -p "You are a helpful assistant" -ngl 9999 -ts 1,1 注: ngl可以灵活调整,取 9999 不是...
Hi everyone ! I have spent a lot of time trying to install llama-cpp-python with GPU support. I need your help. I'll keep monitoring the thread and if I need to try other options and provide info post and I'll send everything quickly. I ...
安装llama.cpp遇到的问题 llama.cpp 在ubuntu环境下编译: 1. 下载好模型文件,如 llama-2-7b-chat-hf; Mistral-7B-Instruct-v0.1/ggml-model-f16-q8_0.gguf 2. 建立conda环境 conda create -n llamacpp python=3.10 3. conda activate llamacpp