docker build -t llama_cpp_cuda_simple . 启动服务 docker run --gpus=all --cap-add SYS_RESOURCE -eUSE_MLOCK=0-emodel=/models/downloaded/MaziyarPanahi--Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF/Mistral-7B-Instruct-v0.3.Q4_K_M.gguf -en_gpu_layers=-1 -echat_format=chatml-function-calling -v /mnt...
其中以-e开头的表示设置环境变量,实际上是设置llama_cpp.server的参数,相关代码详见https://github.com/abetlen/llama-cpp-python/blob/259ee151da9a569f58f6d4979e97cfd5d5bc3ecd/llama_cpp/server/main.py#L79 和https://github.com/abetlen/llama-cpp-python/blob/259ee151da9a569f58f6d4979e97cfd5d...
从实际调用的日志来看,llama-cpp-agent 为了确保函数调用的稳定性,实际上使用的还是结构化输出,并不是类似openai 的json schema 定义,只是进行了一些改进,与结构化输出的处理基本类似(还包含了一个callback)参考资料https://github.com/Maximilian-Winter/llama-cpp-agent https://github.com/ggerganov/llama.cpp...
llama-cpp-agent 代码调用 demo2.py AI检测代码解析 from llama_cpp_agent import FunctionCallingAgent,LlamaCppFunctionTool from llama_cpp_agent.providers import LlamaCppServerProvider from llama_cpp_agent.llm_output_settings import LlmStructuredOutputSettings provider = LlamaCppServerProvider("http://localhost...
llama-cpp-python 包含web server CMAKE_ARGS="-DLLAVA_BUILD=OFF" pip install llama-cpp-python[server] 1. 启动服务 下载qwen2:7b的gguf 格式模型 可以直接通过huggingface_hub 工具下载gguf 格式的模型 huggingface-cli download Qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF qwen2-7b-instruct-q4_0.gguf --local-dir...
如何看待llama.cpp?https://github.com/ggerganov/llama.cpp 亲测在MacBook Air M2 8G上可以运行...
npx -y node-llama-cpp chat Installation npm install node-llama-cpp This package comes with pre-built binariesfor macOS, Linux and Windows. If binaries are not available for your platform, it'll fallback to download a release ofllama.cppand build it from source withcmake. To disable this ...
构建模型、训练、推理、微调一体的框架;相比llama.cpp 专注cpp实现模型的推理;llama2.c有利用基本transformer块构建model参考代码、有tinystory的数据集以及预处理token的代码以及训练的代码;有c实现的推理引擎代码;在学习层面更有价值,并且更具有实际应用的扩展性。
如果你不想使用OpenAI,也可以使用LlamaCPP和llama2-chat-13B来创建文本,使用BAAI/ big -small-en来获取和嵌入。这些模型都可以离线工作。要设置LlamaCPP,请按照Llamaindex的官方文档进行设置。这将需要大约11.5GB的CPU和GPU内存。要使用本地嵌入,需要安装这个库: ...
LLaMA Box is an LM inference server(pure API, w/o frontend assets) based on the llama.cpp and stable-diffusion.cpp. Agenda V2 Features Supports Examples Usage Server API Tools V2 In the practice of V2, we try to remove the configuration dependency on --parallel (-np) and --batch-size...