python-mllama_cpp.server--modelmodels/llama-2-7b.Q4_0.gguf python-mllama_cpp.server--modelmodels/llama-2-7b.Q4_0.gguf--n_gpu_layers1 Ollama 官网https://ollama.ai/github https://github.com/jmorganca/ollamadocker
CodeLlama-34b官网版本:https://pan.baidu.com/s/1vEw0pFgIkctPUN4_5_6pIQ?pwd=q8eu 🔵 Atom大模型 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造,在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十(8月21日评测提交时间)。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom...
三代骆驼比较：LLaMA-1LLaMA-2LLaMA-3 size （同等尺寸尽量同行）7B 13B 33B 65B7B 13B 34B（不开源...
Mistral 7B 是 Mistral AI 发布的 70 亿参数语言模型。 Mistral 7B 是一种精心设计的语言模型,可提供高效和高性能以支持实际应用程序。 由于效率的提高,该模型适用于需要快速响应的实时应用。 发布时,Mistral 7B 在所有评估基准中均优于最佳开源 13B 模型 (Llama 2)。 安装: 代码语言:javascript 代码运行次数:0...
llama coder官网:https://llamacoder.together.ai/ llama coder开源项目github地址:https://github.com/Nutlope/llamacoder Code Llama 系列模型包含三种参数规模的版本:7B、13B 和 34B。7B 和 13B 版本的模型特别适用于需要快速响应的实时代码补全任务,而 34B 版本则提供更深入的编码辅助功能,尽管速度可能较慢 。
例如,前面上手时用的是 Llama2-Chinese 模型 7B 参数量 4bit 量化版。如果有 16GB 的内存,就可以考虑运行 13B 参数量版本。 如何操作呢?Ollama 采取了与 Docker 组织镜像相似的方案,使用模型名加上标签的形式(model:tag)来确定具体的模型版本,不加标签时默认为latest,通常对应 7B 参数量 4bit 量化版。而如果...
--output_dir /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/7b-chinese-llama-output-dir-new 运行结果的文件夹目录如下: 第一阶段预训练(Pre-training Stage 1) 第一阶段预训练会冻结transformer参数,仅训练embedding模型,因此,收敛速度较慢,如果不是有特别充裕的时间和计算资源,官方建议跳过该阶段,同时,官网并没...
1、ChatGLM(错)官网说它不擅长逻辑类问题(如数学、编程)的解答,看来很实诚了 2、LLAMA-7B(错)3、LLAMA-7B + chinese_llama_plus_lora_7b(给个0分不过分吧...)4、Vicuna-7B(错)逻辑数学题也是全军覆没呀,但是依旧LLAMA-7B + chinese_llama_plus_lora_7b垫底。
llama-2-7b这个文件大概14个G。所以大家下载前可以看下自己的盘够不够这个空间。如果报错403,重新去网站注册拿到新URL再下载吧! 文件下载 LLama2的简介 Llama 2是Meta最新的大语言模型(LLM),应用广泛,影响力大。在模型架构方面,Llama 2 采用了 Llama 1 的大部分预训练设置和模型架构。它使用标准 Transformer ...
看到网上有介绍在mac上通过ollama来部署和使用6B/7B模型,自己用的M1芯片的MacBook Air,16G内存,512G硬盘,应该也可以折腾一下,就试了一下: 1、安装ollama 直接去官网(https://ollama.com/) 下载,然后安装即可。 2、安装运行llama3 Mac上打开终端,输入: ...