python-mllama_cpp.server--modelmodels/llama-2-7b.Q4_0.gguf python-mllama_cpp.server--modelmodels/llama-2-7b.Q4_0.gguf--n_gpu_layers1 Ollama 官网https://ollama.ai/github https://github.com/jmorganca/ollamadocker https://ollama.ai/blog/ollama-is-now-available-as-an-official-docke...
--base_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/llama_hf_7b \ --lora_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/chinese-llama-plus-lora-7b \ --output_type huggingface --output_dir /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/7b-chinese-llama-output-dir-new 运行结果的文件...
然后大家直接去llama的GitHub网页上:https://github.com/meta-llama/llama/blob/main/download.sh,把这个download.sh下载下来或者直接新建个bash文件,然后把download.sh复制到咱们的文件里。然后终端运行bash,就会出现以下界面: 终端 接着你就输入你邮件里的那个url信息,选择要下载的模型就可以啦!llama-2-7b这个文件...
社区提供预训练版本Atom-7B和基于Atom-7B进行对话微调的模型参数供开放下载,模型参数会持续不断更新,关于模型的进展详见社区官网llama.family。 模型调用代码示例 importtorchfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained('FlagAlpha/Atom-7B',device_map='auto',torch...
还是官网申请吧,浪费时间。 2024-03-05· 日本 回复喜欢 七星之城 115也是老牌网盘之一了,没毛病 2024-02-21· 广东 回复喜欢 study 大佬,阿里云盘来一个,谢谢 2024-02-05· 广东 回复喜欢 行者说 比百度网盘快。容量小了,只能一个一个下。 2023-12-06· 山东 回复...
三代骆驼比较：LLaMA-1LLaMA-2LLaMA-3 size （同等尺寸尽量同行）7B 13B 33B 65B7B 13B 34B（不开源...
全球社交、科技巨头Meta在官网开源了全新模型——Llama Guard。 据悉,Llama Guard是一个基于Llama 2-7b的输入、输出保护模型,可对人机会话过程中的提问和回复进行分类,以判断其是否存在风险。可与Llama 2等模型一起使用,极大提升其安全性。 LlamaGuard也是Meta推出的“Purple Llama”安全评估项目中,输入、输出保障环节...
2.下载llama-7b权重文件 3.单、多卡构建trt_llm_llama engine 4.不同engine性能比对 5.triton_server推理服务测试 1.拉取nvidia triton_server官方镜像,获取TensorRT-LLM仓库,安装环境 #获取官方镜像和TensorRT-LLM环境配置可参考上一篇笔记 Joker:TensorRT-LLM部署ChatGLM2-6B教程7 赞同 · 7 评论文章 ...
torchrun --nproc_per_node 1 example_text_completion.py \ --ckpt_dir llama-2-7b/ \ --tokenizer_path tokenizer.model \ --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 Fine-tuned Chat Models The fine-tuned models were trained for dialogue applications. To get the expected features and performance ...
ollama官网https://ollama.com/ 1.2 下载模型 以通义千问模型为例: ollama run 模型名 ollama run qwen:7b qwen下载.png qwen使用.png 第一次下载时间长点,后面再运行就不用下载了 2. langchain实现 2.1.LLMChain调用 LLMChain是一个简单的链,接受一个提示模板,使用用户输入格式化它并从LLM返回响应。