官网地址:https://huggingface.co/QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF/tree/main 国内镜像:https://hf-mirror.com/QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF/tree/main GGUF 模型文件名称接受,如上述列表中,有Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf和Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q5_K_M.gguf...
以Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF 模型为例,HF(Hugging Face)地址是https://huggingface.co/lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF,“lmstudio-community” 代表的就是Pub“lisher,Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF”代表的就是Repository,所以具体的存放路径如下图: 当然,软件和模型的下载链接我都给...
举例子,我们运行代码下载llama3-8b-instruct版本(可以直接对话使用) bash download-hf-model.sh meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 详细点的如下 # mkdir $HOME/CommonModels && cd $HOME/CommonModels# model name, 可以去hf-mirror.com 查看,例如# https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat# 则...
Meta 重磅发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型,供外部开发者免费使用。Meta表示,Llama 3 8B和Llama 3 70B是目前同体量下,性能最好的开源模型。 LLaMA是开源模型的顶流,众多国内的大型模型均源于它的构建!它通过人类反馈的强化学习 (RLHF) ...
Llama 3 近期重磅发布,发布了 8B 和 70B 参数量的模型,LMDeploy 对 Llama 3 部署进行了光速支持,同时对 LMDeploy 推理 Llama 3 进行了测试,在公平比较的条件下推理效率是 vLLM 的 1.8 倍。 书生·浦语和机智流社区同学光速投稿了 LMDeploy 高效量化部署 Llama 3,欢迎 Star。
ModelScope中,为什么下载的llama3的8b 模型跟hf上的不一样,文件大小和效果都不同吗? https://modelscope.cn/models/skyline2006/llama-7b/files展开 小小爱吃香菜 2024-05-01 13:50:21 136 0 1 条回答 写回答 算精通 北京便宜云服务器ACE会长 根据自己的需求对模型进行优化,比如减少模型的大小以便于...
-LLAMA-3分为大中小三个版本,小模型参数规模8B,效果比Mistral 7B/Gemma 7B略好基本持平;中等模型...
ModelScope中,为什么下载的llama3的8b 模型跟hf上的不一样,文件大小和效果都不同吗? https://modelscope.cn/models/skyline2006/llama-7b/files展开 小小爱吃香菜 2024-05-01 13:50:21 117 0 1 条回答 写回答 算精通 北京便宜云服务器ACE会长 根据自己的需求对模型进行优化,比如减少模型的大小以便于...
Llama 3 是一个自回归语言模型(an auto-regressive language),它使用优化的 transformer 架构。调整后的版本使用监督微调 (SFT) 和带有人类反馈的强化学习 (RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。 今天我就手把手的带大家用最简单的方案在本地部署Llama3-8B。只需要下载安装2个软件就可以运行,都是开箱即用...
6、大规模部署Llama 3:改进的tokenizer效率+GQA Llama 3很快将在包括云提供商、模型API提供商等在内的所有主要平台上可用。Llama 3将无处不在。 我们的基准测试显示,tokenizer提供了改进的token效率,与Llama 2相比,减少了多达15%的token。此外,Group Query Attention (GQA)也已经加入了Llama 3 8B。因此,尽管模型...