基准测试 样本数(Shot) GPT-3.5 GPT-4 PaLM PaLM-2-L Llama 2 MMLU (5 样本) 70 78.3 86.1 –– 86.4 TriviaQA (1 样本) 69.3 33 37.5 –– 81.4 Natural Questions (1 样本) 68.9 37.5 52.3 –– 85 GSM8K (8 样本) 85 56.5 56.8 –– 87 HumanEval (0 样本) 48.1 92 56.7 –– 51.2 BIG...
Llama 2 支持 20 种语言,虽然比 GPT-4 稍少,但仍覆盖了相当广泛的语言范围。 5、GPT-4 是否有可用的基准测试? 不幸的是,没有提及 GPT-4 的具体基准测试,因此对其性能还有一些问题没有答案。 结论 Llama 2 和 GPT-4 代表了自然语言处理领域的前沿进展。尽管数据集较小,Llama 2 以其简洁性、易用性和有...
不同于其他 Benchmark,这份榜单的依据是模型一对一 battle,由全网测评者自行命题并打分。 最终,Llama 3 取得了榜单中的第五名,排在前面的是 GPT-4 的三个不同版本,以及 Claude 3 超大杯 Opus。 而在英文单项榜单中,Llama 3 反超了 Claude,与 GPT-4 打成了平手。对于这一结果,Meta 的首席科学家 LeCun ...
不同于其他Benchmark,这份榜单的依据是模型一对一battle,由全网测评者自行命题并打分。 最终,Llama 3取得了榜单中的第五名,排在前面的是GPT-4的三个不同版本,以及Claude 3超大杯Opus。 而在英文单项榜单中,Llama 3反超了Claude,与GPT-4打成了平手。 对于这一结果,Meta的首席科学家LeCun十分高兴,转发了推文并...
4、Llama 2 支持多少种语言? Llama 2 支持 20 种语言,虽然比 GPT-4 稍少,但仍覆盖了相当广泛的语言范围。 5、GPT-4 是否有可用的基准测试? 不幸的是,没有提及 GPT-4 的具体基准测试,因此对其性能还有一些问题没有答案。 结论 Llama 2 和 GPT-4 代表了自然语言处理领域的前沿进展。尽管数据集较小,Llama...
作者重点研究了基于 GPT2、LlaMA、Mistral 的语言模型架构，其中 GPT2 采用了更新的 Rotary Position Embedding (RoPE) 技术。左图为训练时间充足，右图为训练时间不足的 scaling laws 上图 1 简要概述了作者提出的前 5 条定律，其中左 / 右分别对应了「训练时间充足」和 「训练时间不足」两种情况，分别对应了...
GPT-2 Orion 14B InternLM2 CodeShell Gemma Mamba Grok-1 Xverse Command-R models SEA-LION GritLM-7B+GritLM-8x7B OLMo OLMo 2 OLMoE Granite models GPT-NeoX+Pythia Snowflake-Arctic MoE Smaug Poro 34B Bitnet b1.58 models Flan T5 Open Elm models ...
如果训练时间充足,作者发现,不论使用何种模型架构,GPT2 或 LlaMA/Mistral,模型的存储效率均可以达到 2bit/param—— 即平均每个模型参数可以存储 2 比特的信息。这与模型的深度无关,仅与模型大小有关。换言之,一个 7B 大小的模型,如果训练充足,可以存储 14B 比特的知识,这超过了维基百科和所有英文教科书中人类...
Llama vs. GPT, Gemini, and other AI models: How do they compare? In the Llama 3 research paper, Meta's researchers compare the different models' performance on various benchmarks (like the multi-task language understanding and ARC-challenge common sense logic test) to a handful of equivalent...
这导致LLAMA-3在代码能力和逻辑推理能力的大幅度提升。15 T token数据那是相当之大了，传闻中GPT 4是...