最新版本的 GPT-4 允许文本和图像输入，而 GPT 3.5 只允许 ChatGPT 接受文本输入。与之前的版本相比，GPT 4 模型被认为更具可操纵性。它具有变压器架构，并且由于其更可靠和更具创造性的性质而显示出接近人类水平的性能。GPT-4 中参数数量影响了其大小和复杂性，使其独一无二。该模型可以高效地处理和分析海量...
Llama 2 支持 20 种语言,虽然比 GPT-4 稍少,但仍覆盖了相当广泛的语言范围。 5、GPT-4 是否有可用的基准测试? 不幸的是,没有提及 GPT-4 的具体基准测试,因此对其性能还有一些问题没有答案。 结论 Llama 2 和 GPT-4 代表了自然语言处理领域的前沿进展。尽管数据集较小,Llama 2 以其简洁性、易用性和有...
GPT-4的训练数据集包括约13万亿个token。在训练过程中，对基于文本的数据进行2个epoch的训练，对基于代码的数据进行4个epoch的训练。此外，使用来自ScaleAI和内部的数百万行微调数据，对模型进行进一步的优化和调整。这些多样化的数据来源为GPT-4的训练提供丰富的素材，并有助于提高其在各种任务上的性能和泛化能力。三...
如文章开始所提到的那张图中，研究人员将微调后Llama 2-70B三个迭代版本与其他先进模型在AlpacaEval 2.0基准上进行了比较。结果显示，第三次迭代后的Llama 2-70B模型打败了GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro等模型。此外，Llama 2-70B每个迭代版本比较，改进几乎保持线性。研究人员通过各种指标来评估作为评估者的...
本篇报告比较了LLAMA2和GPT-4这两个模型。LLAMA2采用了预规范化和SwiGLU激活函数等优化措施,在常识推理和知识面方面表现出优异的性能。GPT-4是一个规模更大的混合专家模型,具备多语言多模态输入能力。它的代码解释器为解决模型在数学和语言方面的固有弱点提供了有效的方法,使其在数据分析和处理中展现出高超的能力。
三个开源模型中的两个（Meta 的 Llama 2 和 Hugging Face 的 BLOOMZ）得分大于或等于最佳闭源模型， Stability AI的Stable Diffusion 2紧随OpenAI的GPT-4之后。这种差异很大程度上是由于闭源的开发人员在上游问题上缺乏透明度造成的，例如用于构建模型的数据、劳动力和计算，如下图。开源模型和闭源模型之间的差异是由...
2.2 GPT-4 预训练数据集 GPT-4 的训练数据集包含约 13 万亿个 token。值得注意的是,这些 token 是经过重复计算的结果,多个epoch 中的 token 都被计入其中。 在训练过程中,针对基于文本的数据进行了 2 个 epoch 的训练,而针对基于代码的数据进行了 4 个 epoch的训练。除此之外,还使用了来自 ScaleAI 和内部...
在我此前的文章中，我重点谈论了 LLaMA2 可能对 OpenAI、谷歌和其他公司构成的威胁。拥有一个灵活、透明和可定制的免费大模型，可以帮助小公司更快地创建人工智能产品和服务。相比之下，像 OpenAI 的 GPT-4 这样的大型、复杂的专有模型，在这方面稍显欠缺。但对我来说，真正亮眼的地方是 Meta 的开放程度。它...
Llama 2和GPT-4都是先进的语言模型,它们在自然语言处理领域都有着卓越的表现。然而,它们在许多方面都存在显著的差异。首先,Llama 2是一个相对较小型的语言模型,其参数数量比GPT-4少。这使得Llama 2在运行资源上更加高效,可以在单个GPU上运行。尽管Llama 2支持的语言范围相对较窄,仅包括20种语言,但其性能令人印象...
The Information称Llama 2的发布是Meta的夺权之作，因为几乎每家公司都可以选择收费商用，但Meta选择免费商用。OctoML的联合创始人Jason Knight认为，Llama 2将抢夺OpenAI旗下GPT-4的市场份额，OctoML是一家机器学习（ML）模型优化和部署的平台公司。但OpenAI或将推出与Llama 2对标的开源商用LLM，据The Information消息，...