针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py,调用代码如下所示: from llama2_for_langchain import Llama2 # 这里以调用4bit量化压缩的Llama2-Chinese参数FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit为例 llm = Llama2(model_name_or_path='FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4...
针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py,调用代码如下所示: fromllama2_for_langchainimportLlama2# 这里以调用4bit量化压缩的Llama2-Chinese参数FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit为例llm = Llama2(model_name_or_path='FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4...
图1:LangChain部分模块 [2] 除了用LLM Wrapper可以接入众多的大模型(如 OpenAI、Cohere、Hugging Face),LangChain同时也通过VectorStore Wrapper接口集成了主流的向量数据库(如 Milvus、Pinecone、Chroma等)来优化语义搜索。 LangChain能接入的数据类型涵盖了文本、PPT、图片、HTML、Pdf等非结构化文件。相较于传统数据库...
你可以通过两种方法启动LLM模型并连接到LangChain。一种是使用LangChain的LlamaCpp接口来实现,这时由LangChain帮助你启动llama2服务;另一种方法是用其他方式搭建Llama2的API服务,例如使用llama.cpp的服务器启动API服务等。 a).使用LangChain的LlamaCpp 使用LlamaCpp接口加载model,它会帮你启动Llama的服务,这方法较简单,...
docker build -f docker/Dockerfile -t flagalpha/llama2-chinese-7b:gradio . 第二步:通过docker-compose启动chat_gradio cdLlama2-Chinese/docker doker-compose up -d --build 2.3模型预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始...
2.Atom大模型 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造,在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十(8月21日评测提交时间)。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在Hugging Face仓库获取模型,详情见Atom-7B下载。Atom大模型...
DemoGPT:一键生成可交互的AI应用,通过 LangChain和Llama2(chatgpt)创建交互式Streamlit应用程序, 视频播放量 2557、弹幕量 0、点赞数 74、投硬币枚数 18、收藏人数 207、转发人数 46, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一起迎接属于AI的未来10年,与您一起成长
2.Atom大模型 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造,在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十(8月21日评测提交时间)。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在Hugging Face仓库获取模型,详情见Atom-7B下载。Atom大模型...
LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。 2、C Transformers C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。 为了解释这个事情我们首先要了解GGML: ...
LangChain的核心模块包括Models,prompts,Chains,Indexes,Agents等 [1]。对于每一个模块,LangChain都提供了标准化的可拓展接口。 图1:LangChain部分模块 [2] 除了用LLM Wrapper可以接入众多的大模型(如 OpenAI、Cohere、Hugging Face),LangChain同时也通过VectorStore Wrapper接口集成了主流的向量数据库(如 Milvus、Pinec...