Llama-2-13b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡的原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档...
据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
This is the repository for the 70 billion parameter chat model, which has been fine-tuned on instructions to make it better at being a chat bot. Learn more about running Llama 2 with an API and the different models. Please see ai.meta.com/llama for more information about the model, ...
2.在“添加触发器”对话框中选择“API 网关”菜单项 3. 填写 API Gateway 对话框,如下所示,然后单击“添加” 4. 成功创建 API 端点后,您可以在“配置”选项卡和“触发器”侧栏下查看 API URL 第5 步:使用新的 LLM API 测试您的品牌 使用以下 JSON 正文向您的 API URL 发出 POST 或 GET 请求 { "in...
原文:Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 作者: Hugo Touvron∗ Louis Martin† Kevin Stone† Peter Albert Amjad Almahairi Yasmine Babaei Nikolay Bashlykov Soumya Batra Prajjwal Bhar…
Llama-2-7b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
作为示例，我们使用 Replicate 调用 Llama 2 chat，并使用 LangChain 轻松设置 chat completion API。首先安装先决条件：pip install langchain replicate from typing import Dict, List from langchain.llms import Replicate from langchain.memory import ChatMessageHistory from langchain.schema.messages import get_...
图来自 Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 一文 如果你一直在等一个闭源聊天机器人的开源替代，那你算是等着了！Llama 2-Chat 将是你的最佳选择！*目前，我们正在对 Llama 2 70B (非聊天版) 进行评测。评测结果后续将更新至此表。演示 你可以通过 这个空间 或下面的应用轻松试用 Llama 2 ...
Running Llama 2 with JavaScript You can run Llama 2 with our official JavaScript client: import Replicate from "replicate"; const replicate = new Replicate({ auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN, }); const output = await replicate.run( "replicate/llama-2-70b-chat:2c1608e18606fad2812020dc54...
因为最近一直在使用 LLM 工具,所以在学习Llama 2:开放式基础和微调聊天模型这篇论文的期间,顺手将内容翻译了过来。 整片译文是由ChatGPT3.5、DeepL、Copilot X和笔者一起完成的,特此表示感谢。 概要 在这项工作中,我们开发并发布了 Llama 2,这是一组经过预训练和微调的大型语言模型(LLMs),其规模从 70 亿到...