立即体验 部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执...
部署HF的应用到阿里云,应用地址:https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat git clone后的文件: [图片上传失败...(image-5bb143-1705841574674)] 在阿里云PAI,申请DSW使用期GPU资源。 [图片上传失败...(image-a8dcd4-1705841741227)]...
# This software may be used and distributed according to the terms of the Llama 2 Community License Agreement. from dataclasses import dataclass @dataclass class train_config: model_name: str="C:/install11/lama-recipes/Llama-2-7b-hf" #默认为"PATH/to/LLAMA/7B",改为自己的模型文件夹 C:\...
https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf/ 带hf 后缀的模型是 hf 格式的模型,可以使用 Hugging Face 的 Transformer 库或者 vllm 进行部署。 用邮箱注册申请 Llama 的访问权限,注意申请时国家可以填 HK 等,否则申请可能无法通过。申请通过后会收到邮件提示: 申请通过后即可下载模型: 由于模型较大,Hug...
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1777txQrnBsT0SydCLWtRGg%3Fpwd%3D8794 提取码:8794 点进Llama2文件夹下载chinese-alpaca-2-7b-hf 文件夹 下载完成后放入text-generation-webui-main\models\ 放好模型文件夹后到浏览器中加载,点击load按钮 image.png 开始聊天: image.png...
点进Llama2文件夹下载chinese-alpaca-2-7b-hf 文件夹 下载完成后放入text-generation-webui-main\models\ 将下载后的模型文件夹放入models文件夹内 放好模型文件夹后到浏览器中加载 按我绘制的顺序依次点刷新->选择模型->Load 按我绘制的顺序依次点:刷新->选择模型->Load ...
使用llama-2-7b-hf模型无需进行模型转换,当选择llama-2-7b模型需要将llama-2-7b模型转换为HuggingFace 格式。 使用huggingface transformers提供的脚本convert_llama_weights_to_hf.py,将原版llama模型转换为HuggingFace格式。 同时需要将原版llama-2-7b的tokenizer.model放在--input_dir指定的目录,其余文件放在${input_...
支持图文,只需要在上一篇一键部署的基础上,加上一个一个参数即可,命令如下: docker exec -u root -it llama2 bash cd /root/llama.cpp-b2234/ # 如果没有好的硬件资源就用量化模型 ./server -m /root/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf/ggml-model-q4_0.gguf -c 2048 --host 0.0.0.0 --port 9999...
【摘要】 大模型部署手记(12)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+text-gen+中文对话 1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:https://github.com/facebookresearch/llama 模型:chinese-alpaca-2-7b-hf 下载:使用百度网盘下载 硬件环境:暗影精灵7Plus ...
小贴士:只要是和 Llama,Llama-2 结构相同的语言模型,LMDeploy 都可以部署。欢迎大家提交这些模型的对话模板到 LMDeploy :) 为避免环境配置步骤,我们直接使用 LMDeploy 镜像来介绍 7B 模型的部署过程。 docker run --gpus all \ -v /the/path/of/Llama-2-7b-chat-hf:/llama-2-chat-7b-hf \ -p 33337:...