部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
部署HF的应用到阿里云,应用地址:https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat git clone后的文件: [图片上传失败...(image-5bb143-1705841574674)] 在阿里云PAI,申请DSW使用期GPU资源。 [图片上传失败...(image-a8dcd4-1705841741227)]...
初学者指南:如何使用Unsloth来对Llama 3.1进行高效微调,并将结果部署到Hugging Face [马克西姆·拉邦]的拥抱脸指南(https://huggingface.co/mlabonne)我们将使用[Unsloth]提供监督微调的全面概述(https://github.com/unslothai/unsloth). 它将详细说明在RAG和提示上使用微调的意义,详细说明主要技术及其优缺点,并介绍...