玩大模型会涉及到PT,CPT,SFT, RHLF等微调操作,因此需要一个很好的工具来完成上述这些内容。我自己之前基于原生api写了一个预训练和微调框架,虽然也能成功使用,但是“易用性”很差,没有做工程化封装。这里研究现成的工具LlamaFactory,它可以帮助我们轻松愉快的完成上述的所有工作。 本专题内容: LlamaFactory如何使用...
B站强推!35分钟学会微调大模型Qwen-7B,从模型原理-微调-代码实例一条龙解读!草履虫都能学会! HuggingFace教程 1457 19 冒死上传!目前B站最完整的大模型微调教程,适应于所有大模型微调实战!微调|量化|部署|应用 大模型拾怡 1513 79 【喂饭教程】30分种用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令...
仅需5分钟(附训练数据集)环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 大模型微调教程 2607 82 【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Llama3,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 大模型微调教程 1.5万 179 2024吃透AI大模型全套教程,(LLM+RAG+GPT-4o+OpenAI)逼自己...
基于LoRA微调的模型参数见:基于Llama2的中文微调模型,LoRA参数需要和基础模型参数结合使用。 通过PEFT加载预训练模型参数和微调模型参数,以下示例代码中,base_model_name_or_path为预训练模型参数保存路径,finetune_model_path为微调模型参数保存路径。 import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCau...
LLM(大型语言模型)微调(Fine-tuning)是指在特定任务上调整或优化预训练的大型语言模型的过程。通过微调,模型能够更好地适应和处理特定类型的数据或解决特定的问题。这一过程通常包括以下几个步骤: 选择模型:…
大模型LLaMA和微调LLaMA蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 1.LLaMA LLaMA的模型架构:RMSNorm/SwiGLU/RoPE/Transformer/1-1.4T tokens,和GPT一样都是基于Transformer这个架构。 1.1对transformer子层的输入归一化 与Transformer在每个子层输出后LayerNorm不同的是,LLaMA是对每个子层的输入使用RMSNorm进行归一化,计算...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 436 84 6:05 App 【包学包会】不需要高配置!6分钟教会你使用Ollama在本机运行部署llama3.1 || 大模型本地部署、LLM、 647 45 9:27 App 【小白福音】Ollama + AnythingLLM,有手就行本地知识库部署,从安装到部署,手把手教你玩转...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 6169 105 11:26 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 516 98 29:59 App 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教...
大模型Llama 3.1(三)Llama 3.1模型微调实战 1、数据集准备 微调大型语言模型(LLM)通常涉及指令微调,这是一种特定的数据准备和训练过程。在指令微调中,数据集由一系列包含指令、输入和输出的条目组成,例如: { "instruction": "回答以下用户问题,仅输出答案。",...
我们希望在微调之后,对于同样的问题,模型能回答我是 Archer。 1. 训练相关概念 训练一个大模型一般可以分为三步: 1)预训练(Pre Training,PT):提供海量数据,通过无监督预训练,花费大量算力得到一个基座模型 比如Llama 3 在 24K GPU 集群上训练,使用了 15T 的数据 ...