实验-基于Llama-Factory进行一次有监督微调(SFT) Debug看下上述过程的完整技术细节 如何开启对Llama-Factory工具的源代码调试 通过调试学习技术实现细节 总结 背景 玩大模型会涉及到PT,CPT,SFT, RHLF等微调操作,因此需要一个很好的工具来完成上述这些内容。我自己之前基于原生api写了一个预训练和微调框架,虽然也能成功...
未来，研究者们计划持续将LLAMA FACTORY与最新的模型和高效微调技术保持同步，并欢迎开源社区的贡献。在未来的版本中，研究者们将探索更先进的并行训练策略和多模态高效微调语言模型。
用LLaMA Factory精简语言模型微调的艺术 大型语言模型(llm)的微调一直是一项具有挑战性的任务。复杂性的产生不仅是因为需要大量的计算资源,还因为大量的微调方法可用。尝试每种方法都需要安装大量第三方库和依赖项,有时还需要与某些框架集成。通常,这个过程是如此令人生畏,以至于一个人可能在开始微调之前就放弃了。今天...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 6169 105 11:26 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 516 98 29:59 App 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教...
docker build -f ./Dockerfile -t llama-factory:v0.7.0 . 2.数据准备 模型 为了节省时间,提前下载模型 root@ndoe:/data/models# tree -L 2 . ├── BAAI │ └── bge-reranker-large ├── databricks │ ├── dbrx-instruct ├── hpcai-tech ...
简介: LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计 LLaMA-Factory:大语言模型微调框架 一、功能特点 LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计。其主要功能特点包括: 高效且低成本:能够高效且低成本地支持对...
接触大模型有一段时间了,最近学习了一下使用LLaMA-Factory来对开源大模型进行微调,LLaMA-Factory是一个非常好用的开源微调大模型工具,GitHub:LLaMA-Facotry,相关的介绍可以直接去官方网站上去查看。 本文基于Ubuntu系统对使用LLaMA-Factory来对qwen2-1.5B模型进行微调; ...
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU importtorchtry:asserttorch.cuda.is_available()isTrueexceptAssertionError:print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") ...
我们采用 LLaMA-Factory平台进行微调语言模型,详细信息可以访问github主页(https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)浏览。 租赁显卡 采用AutoDL作为云平台进行微调训练。Win系统采用终端命令行操作的过程差不多。 选择合适的显卡,点击租赁 LLaMa-Factory 所需要的设备软硬件环境要求如下: ...
LLaMA-Factory作为一个高效微调多种大型语言模型的工具,为AI从业者提供了极大的便利。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory进行大模型的微调、模型导出及关键参数分析。 一、安装与配置 1. 下载并安装LLaMA模型 首先,需要从模型仓库下载LLaMA模型。以LLaMA3-8B模型为例,可以使用Git命令进行下载: git clone https://...