【2025最牛微调实战】30分钟教你使用Llama Factory实现中文llama3微调 大模型官方知识库 1093 105 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 大模型入门教程 11.5万 183 如何在本地微调DeepSeek-R1-8b模型 Bin_Nong 2.0...
安装和部署LLaMA Factory非常简单,只需按照官方存储库中的步骤操作即可。执行命令如下: # Clone the repository git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # Create a virtual environment conda create -n llama_factory python=3.10 # Activate the virtual environment conda activate llama_factory ...
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU importtorchtry:asserttorch.cuda.is_available()isTrueexceptAssertionError:print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") 多模态多轮对话数据...
【大模型微调教程】大佬手把手带你用LLaMA-Factory工具微调Qwen大模型!有手就行,零代码微调任意大语言模型共计2条视频,包括:LLaMA-Factory简介、实际操作等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
LLaMa-Factory是一个旨在普及LLMs微调的框架。它通过可扩展的模块统一了多种高效微调方法,使得数百种语言模型能够在资源有限的情况下进行高吞吐量的微调。 以下是利用LLaMa-Factory微调Qwen-2的步骤: 一、环境准备 安装LLaMA Factory 最好可以用conda创建一个新的环境,LLaMA Factory需要安装大量依赖,容易出现依赖冲突的...
LLaMA-Factory是一个由国内北航开源的低代码大模型训练框架，专为大型语言模型（LLMs）的微调而精心打造。其核心优势和特点包括：高效且经济：该框架能高效且低成本地支持对100多个模型的微调，从而极大地简化了模型微调的流程。用户友好：提供了直观易用的用户界面，让用户无需编写复杂代码即可轻松地定制和微调LLMs。...
而LLaMA Factory作为一个高效、易用的大模型微调框架,可以与千帆大模型开发与服务平台形成完美的互补。 通过将LLaMA Factory集成到千帆大模型开发与服务平台中,开发者可以更加便捷地进行模型的微调、训练和部署。这不仅提升了开发效率,还降低了开发成本。同时,千帆大模型开发与服务平台还可以为LLaMA Factory提供更多的算法...
LLaMA-Factory,全称Large Language Model Factory,即大型语言模型工厂,是一个开源的微调框架,专为大型语言模型的微调而设计。它支持多种预训练模型和微调算法,提供了一套完整的工具和接口,使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整,以适应特定的应用场景,如智能客服、语音识别、机器翻译等。 二、核心功能...
项目链接：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory LLAMA FACTORY框架的核心组成 下图显示了LLAMA FACTORY由三个主要模块组成：模型加载器（Model Loader）、数据工作者（Data Worker）和训练器（Trainer）。1. 模型加载器：支持100+语言模型的准备工作 LLAMA FACTORY框架的模型加载器是其核心组件之一，负责准备和加载...
近日，源2.0开源大模型与LLaMA-Factory框架完成全面适配，用户通过LLaMA-Factory，即可快捷、高效地对不同参数规模的源2.0基础模型进行全量微调及高效微调，轻松实现专属大模型。LLM（大语言模型）微调，是指在大模型的基础上，针对特定任务或领域进行调整和优化，以提升模型的性能和表现，有效的微调方案与工具也正是...