Meta训练了LLaMA,这是一个包含从7B到65B参数的模型系列。在训练过程中,他们使用了数以万亿计的标记数据,证明了只需要使用公开可用的数据集,而不需要依赖任何私有和不可访问的数据集,就可以训练出最先进的模型。特别地,LLaMA-13B在大多数基准测试中都展现出了优于GPT-3(175B)的性能,而LLaMA-65B也具备与最好的模...
LLaMA 1 一、简述 二、语料数据 1、语料构成:1.4T 2、清洗 三、模型技术 四、Eval 五、讨论 1、安全性 2、碳排放(比较新颖) LLaMA 2 一、简述 LLaMA-1 vs LLaMA-2: 二、PreTraining 1、数据 2、训练 3、Eval 三、Fine-Tune 1、SFT 2、RLHF 3、Chat:多轮时的一致性&黑科技GAtt 4、Eval 五、讨...
llama_model*model =llama_init.model; llama_context*ctx = llama_init.context; 它声明在common.h中。如果你需要将模型和上下文分开创建可以使用llama.h中的另外两对函数: llama_model_params model_params =llama_model_params_from_gpt_params(gpt_params_); llama_model_=llama_load_model_from_file(param....
Llama和Alpaca这两个词源自西班牙语，中文都有 “羊驼”的意思。大语言模型（Large Language Models）英文缩写LLMs和“llama”这个词看起来很像。之所以Meta给自家大语言模型取名“llama”，应该是考虑到“LLMs”不太好发音，所以就补上了元音字母，命名为“llama”读起来朗朗上口也便于记忆传播。也正是这样，大语言...
LLaMa模型是Meta开源的大模型,模型参数从7B到65B不等,LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B,而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说,LLaMa可能效果上还有差距,但相比Closed AI,至少LLaMa论文和模型都开源出来了,目前hugging face已集成了LLaMa的代码实现和开源模...
中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」，由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间，该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载，并在 GitHub 上...
Ollama搭建聊天机器人简单教程 随后我就去改去尝试Ollama,这是一个开源的大型语言模型服务工具,可帮助用户快速在本地运行大语言模型。大家可以访问Ollama官网下载该软件,软件支持macOC、Linux和Windows系统,这里我们选择的是Windows平台,软件的安装过程没啥好讲的,根据提示下一步就行。
LLaMA接受了这个观点,强调在达到目标性能水平的情况下,对较小的LLM进行更长时间的预训练最终在推理过程中更经济,并且随着时间的推移节省了大量成本。尽管在需要性能提升时我们可能会使用较大的模型,但通过广泛的预训练,我们应该尽量减小模型的大小(从而降低托管成本)。
智东西4月19日消息，4月18日，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA（当前最优效果）。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。▲Llama 3与Gemma、Mistral、Gemini、Claude 3的模型性能...
Llama 3.1比几个月前发布的小型Llama 3模型复杂得多。其最大的版本拥有4050亿个参数，且使用超过1.6万张英伟达旗舰级H100 GPU训练而成。Meta没有透露Llama 3.1的开发成本，但单纯计算英伟达芯片的采购成本，就可以肯定资金投入不会低于数亿美元。那么考虑到如此高昂的成本投入，Meta为何执意让Llama模型家族保持开源...