ModelScope中,为什么下载的llama3的8b 模型跟hf上的不一样,文件大小和效果都不同吗? https://modelscope.cn/models/skyline2006/llama-7b/files展开 小小爱吃香菜 2024-05-01 13:50:21 147 0 1 条回答 写回答 算精通 北京便宜云服务器ACE会长 根据自己的需求对模型进行优化,比如减少模型的大小以便于更...
Llama 是 Meta AI 开发的最新大型语言模型,具有不同的规模,从 7B 到 405B 不等,并接受了大量数据的训练,使其具备了强大的能力。RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)是一种训练方法,它通过人类反馈来指导模型的训练,使得模型的输出更加符合人类的意图和偏好。 课程中还提到了多模态LLM 的发展,这些...
Demonstration数据就是 (prompt, response) ,数据量不一定要非常大,比如InstructGPT只有14,500对。 至于训练方法和预训练阶段一样,可以使用PEFT等微调策略加速训练过程。 3:RLHF阶段 其实仅仅预训练阶段和SFT阶段就能让模型很好的进行预测了,但RLHF能让模型回答的更符合人类的意愿,让模型真正能工作,且回答的内容能够...
在ModelScope中,llama-7b、llama-7b-hf和llama7b-ms代表了不同版本的LLaMA模型。其中,llama-7b是原始的LLaMA模型,由Meta于2023年发布,参数规模为7B。 llama-7b-hf则是HF(Howard)格式的llama-7b模型,这是通过特定的转换脚本从原始的llama-7b模型生成的。至于llama7b-ms,它可能是对llama-7b模型进行了某种特定处理...
代码里面可选LLaMA或者MOSS,优化方式LoRA是可选的喔。 功能: RLHF数据格式的定义和使用√ 只用RLHF就对模型进行了微调√ 让模型认主√ 修改自我认知钢印 主人的姓名 Robot的昵称 batch 化生成多个不同的prompt,再同时RLHF× 安装环境 安装环境参照提取的requirement.txt,主要是torch, transformers ...
您好,减层的同时需要同步修改huggingface 权重文件夹下的 config文件中的 hidden_layer 已采纳 3楼回复于2024-11-08 16:56:47 1 chengxiaoli 帖子 460 回复 1316 您好,减层的同时需要同步修改huggingface 权重文件夹下的 config文件中的 hidden_layer 4楼回复于2024-12-02 16:06:25 显示10 1 我...
LLMs:支持 LlamaIndex 支持的任何公共或 LLM Ollama 支持的任何本地LLM。 VRAM:自动VRAM管理。RestAI 将管理 VRAM 使用情况,根据需要和请求自动加载和卸载模型。 API:API 是 RestAI 的一等公民。所有端点都使用 Swagger 进行记录。 前端:restai-frontend 有一个可用的前端 项目类型 RAG 嵌入:您可以使用 llama...
1. 英伟达将被纳入道指,分析人士:标志着AI和高性能计算的重要性日益增强。 2. 随着人工智能数据中心对电网的压力加大,美国普通用户的账单上涨。 3. 微软斥资近100亿美元租用CoreWeave AI服务器。 4. 研究人员绕过GPT-4o模型安全护栏,利用“十六进制字符串”成功令其编写漏洞攻击程序。
Llama 不止使用了上述的标注数据,还使用了一些其他的开源数据,提升 Reward Model 泛化性。 值得注意的是,由于 Llama 的目标是同时提升「安全性」和「有用性」, 但这两个标准有时是存在冲突的,使用一个 Reward Model 很难同时兼顾这两点(需要 trade off), 因此,Llama 选择训练 2 个单独的 RM,一个用于「安全...
HF & Ollama给你GGUF自由 | 我们公布了和 Ollama 合作,现在你可以直接在 Hugging Face Hub 上运行任何 GGUF 模型了! 这可是社区长期以来的需求,现在终于实现了! 从今天开始,你可以无需任何修改地使用 Hub 上超过 4.5 万个 GGUF 仓库!⚡ 操作非常简单,只需要运行以下命令即可: ollama run 链接{username}...