①浅拷贝是根据list中的第一层元素所在内存地址copy的,如果源第一层list中的内存地址变了,那么目的list仍然不变;如果list里面的list元素内存地址变了,那么目的list从源list来copy一份,只因为其所在的list的元素内存地址没有变化,顾copy一份; ②深拷贝是无论源list做何种操作,目的list均与源list均与修改前保持一致。
这便是列表的浅拷贝。 如果希望拷贝后的列表拥有完全独立的内存空间,则需要一个新的方法深拷贝来实现: 1 import copy 2 s = [[1,2],3,4] 3 s2 = copy.deepcopy(s) 4 s2[0][1] = 'abc' 5 print('列表s:',s) 6 print('列表s2:',s2) 使用copy.deepcopy()方法来拷贝列表,修改嵌套列表中的...
1.1 浅拷贝 # coding:utf-8 # python3 -- list列表操作(拷贝copy) # 注意文件命名方式:不能 与关键字copy等发生冲突 # 浅拷贝,只拷贝第一层,2层以上 都是拷贝元素的地址 list_names = ["he", "li", ["liu", "li"], "fu", "chen"] list_names2 = list_names.copy() list_names[3] = "...
如果 B 也跟着变了,说明这是浅拷贝,如果 B 没变,那就是深拷贝。 1.1 浅拷贝 对于数据类型是基本数据类型(整型:byte、short、int、long;字符型:char;浮点型:float、double;布尔型:boolean)的成员变量,浅拷贝会直接进行值传递,也就是将该属性值复制一份给新的对象。因为是两份不同的数据,所以对其中一...
深拷贝 优点:修改数据,互不影响 缺点:占用内存较大 """ 深浅拷贝 浅拷贝 复制 一层 深拷贝 复制 全部 修改拷贝后是否影响拷贝前? 如果数据有 1份, 那么互相影响 如果数据有 2份, 那么互不影响 """ # 准备深拷贝工具 import copy list_01 = [10, [20, 30]] ...
深拷贝，a和b指向的是两个地址，当b改变后，a不受影响。Java list：list2 = Lists.newArrayList(list1)是深拷贝，list3 = list1是浅拷贝。深拷贝，list2改变后，list1的值不会改变。浅拷贝，list3改变后，list1的值也会改变。python dataframe：深拷贝，pd.DataFrame.copy(user_info, deep=True)，原值改变...
1. python list的深/浅拷贝 python 有一种常用数据类型:list,使用list时经常需要考虑一件事件,那就是:浅拷贝与深拷贝。 至于什么是深浅拷贝,先从一个示例代码来分析一下: 复制 import copy# list 测试使用的源数据lists = [[1, 2, 3], 4, 5, 6]def low_copy():# list 浅拷贝low_list = copy.co...
浅拷贝,list3改变后,list1的值也会改变。 python dataframe: 深拷贝,pd.DataFrame.copy(user_info, deep=True),原值改变,复制的新值不会改变。 浅拷贝,pd.DataFrame.copy(user_info, deep=False),原值改变,复制的新值也改变。 浅拷贝: user_info_copy2 = user_info...
首先回答第一个问题，python中copy函数是浅拷贝，也就是说只会拷贝当前层和下一层的引用。如果需要深...