在同一终端窗口中,运行以下命令以加载更新后的配置文件: bash source ~/.bashrc 验证CUDA环境变量: 你可以通过打印环境变量值或使用nvcc命令来验证CUDA环境变量是否已正确设置: bash echo $CUDA_HOME nvcc --version 如果nvcc --version命令返回了CUDA的版本信息,说明环境变量已正确配置。 通过这些步骤,你就可以在Linux系统中成功配置CUDA环境变量,从而确保CUDA工具包能...
# export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就...
# export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就...
在最下方添加刚刚安装cuda的路径: export PATH="/home/[用户名]/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/home/[用户名]/usr/local/cuda-10.2/lib64:/home/[用户名]/usr/local/cuda-10.2/mylib/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"保存之后,执行以下命令,使配置生效:source .bashrc 7. 检查CUDA和...
然后配置环境变量: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 不然使用cmake编译会报CMAKE_CUDA_COMPILER找不到的错误 nvcc -V检查安装是否成功 ...
API Explorer SDK中心 软件开发生产线 AI开发生产线 数据治理生产线 数字内容生产线 开发者Programs Huawe...
四、配置.bashrc文件 vi ~/.bashrc 打开后按i(insert),在最下方输入代码 export CUDA_HOME="$HOME/cuda11.2" export PATH="$CUDA_HOME/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" ...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2:$CUDA_HOME 添加完成后,保存退出,使用 source 命令使之生效即可。 然后运行 nvcc -V 观察,结果。如果显示出 cuda 的版本信息即安装成功。 四、安装 cudnn cudnn 下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn ...
此外，还需要配置CUDA的库路径，以确保编译器能够找到CUDA库文件。可以使用如下命令进行配置：export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-5.0 最后，为了验证CUDA是否安装成功，可以运行一个简单的CUDA程序，例如hello-world程序。如果程序能够成功运行并输出预期结果，则说明CUDA安装配置均已完成。在整个安装过程中，...
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