这时候,还需要进行环境配置。 首先进入到用户主目录里cd /home/[用户名]执行vim .bashrc修改命令相关参数 在最下方添加刚刚安装cuda的路径: export PATH="/home/[用户名]/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/home/[用户名]/usr/local/cuda-10.2
1.安装toolkit(1)cd /home/CUDA_train/software/cuda4.1(2)./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run指定安装目录(3)配置cudatoolkit环境变量(a)vim ~/.bashrc(b)添加如下行 示例程序 linux 环境变量 转载 wx630c98f24f6b8 2022-08-30 09:54:32 ...
验证CUDA环境变量: 你可以通过打印环境变量值或使用nvcc命令来验证CUDA环境变量是否已正确设置: bash echo $CUDA_HOME nvcc --version 如果nvcc --version命令返回了CUDA的版本信息,说明环境变量已正确配置。 通过这些步骤,你就可以在Linux系统中成功配置CUDA环境变量,从而确保CUDA工具包能够被系统识别并正常使用。
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 不然使用cmake编译会报CMAKE_CUDA_COMPILER找不到的错误 nvcc -V检查安装是否成功 2、下载cudnn 下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 这里使用8.1.1 tar zxvf cudnn-11.2-linux-aarch64sbsa-v8.1.1.33.tgz sudocpcuda/include/* /usr/...
SDK中心 软件开发生产线 AI开发生产线 数据治理生产线 数字内容生产线 开发者Programs Huawei Cloud ...
home/A4. B根据文件新建环境conda create -n torch171B --clone torch171B_copy不进行这一步 conda env list 也可以查到torch171B_copy,也可以激活使用该环境,但是若进行了pip install 或其它环境管理操作则会出错5. 新建好后conda activate torch171B即可使用环境 6. 删除复制的文件夹rm -rf /public/home/...
3.由于自己电脑空间和链接中空间不一定一样大,可以将除/home区以外所有分区大小设置和链接中一样,/home区占用剩下的就行,若是遇见1.中情况要最后对/boot进行分区,则倒数第二个装/home分区,预留1024M给/boot分区 4.如果有多块物理硬盘,如果之前的东西需要就不管,不需要就删除 ...
1.安装toolkit(1)cd /home/CUDA_train/software/cuda4.1(2)./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run指定安装目录(3)配置cuda toolkit环境变量(a)vim ~/.bashrc(b)添加如下行 示例程序 linux 环境变量 转载 wx630c98f24f6b8 2022-08-30 09:54:32 554阅读 cuda linux 环境配置 在进行CUDA Linu...
echo 'export PATH="/home/user01/anaconda/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 1. 2. 3. 4.添加清华的镜像源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1. 二、conda常见使用命令 1.创建一个新的虚拟环境...