1、conda添加清华源 2、linux下conda创建虚拟python环境 3、Windows下conda创建虚拟python环境 Anaconda是一种为科学计算而生的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,利用conda来进行包package和各个版本environment的管理,常用的package已经默认安装【numpy、pandas、scipy 等等】。 「注意:」 ❝ 本文使用的Windows...
1、创建并查看虚拟环境 1、创建虚拟环境 conda create -n py37 python3.7# 创建一个名称为py37 的Python版本为3.7 的Python虚拟环境#或conda create -n py37 --copyy -q python=3.7 numpy pandas scipy# 创建一个名称为py37 的Python环境, -copy 选项将对应的软件包都安装到该环境中,包括一些C的动态链接...
安装conda首先,需要从Anaconda官网下载并安装conda。安装完成后,可以通过在终端输入conda --version来验证conda是否安装成功。如果看到conda的版本号,则表示安装成功。 创建虚拟环境使用conda可以方便地创建虚拟环境。在终端中输入以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境,并指定Python版本为3.8: conda create --name myenv ...
1.首先输入source ~/.bashrc,用来更新环境变量,前面就变成了(base) source ~/.bashrc 1. 2.创建自己的虚拟环境,指令如下 conda create -n gyyenv python=3.8.5 1. 接着输入y,确认,完成后得到下图 四、使用自己的环境 1.进入自己创建的环境,输入指令 conda activate gyyenv 1. 2.返回八base环境,输入指令 ...
1、查看虚拟环境列表 使用“conda info -e”或者“conda env list” 查看已经存在的环境,前方带有*的为正在使用的虚拟环境。 2、创建虚拟环境 使用“conda create -n [环境名称] python=[版本号]”创建虚拟环境。 3、激活虚拟环境 使用“conda activate [环境名称]”激活虚拟环境,注意括号中会显示环境名称已经发...
Linux Conda查看虚拟环境Python版本 在使用Linux系统进行Python开发时,经常会使用到虚拟环境来隔离不同项目所使用的Python版本和依赖库。而[Conda]( 1. 安装Conda 首先,我们需要安装Conda。可以通过以下步骤在Linux系统中安装Conda: 在[Conda官方网站]( 打开终端,并进入下载目录。
conda可以运行在Windows, macOS和Linux上,支持python, R, Ruby, Lua, Java, C/ C++等语言,对各类语言、每种语言的不同版本都可以部署相应的(虚拟)开发环境,各个开发环境之间相互独立,不会影响。此外,conda还可以搜索、安装和升级开发环境中的软件库,几乎可以解决python开发的所有难题,因此我们就采用conda来管理...
实验室多人使用的开发服务器无法连接互联网,而开发中需要用到指定的python版本及指定的python库,需要通过conda安装python环境。先将安装配置过程记录下来,分享配置过程中趟过一些坑。 另外还有一种方法是直接复制conda和envs目录下的python环境。该方法我没实践过,可参考Linux环境下conda虚拟环境的迁移 ...
看到(base)前缀就是激活conda环境成功了 创建虚拟环境 conda在创建虚拟环境时可以指定python版本, 1 (base) yan@yan:~$ conda create --name yan-wyb python=3.8 pip 这里指定python版本为3.8,同时包括pip包 激活虚拟环境与退出虚拟环境 激活创建的虚拟环境 ...
2:创建虚拟环境 conda create -n python37 python=3.7.1 3:查看所有虚拟环境 conda env list 4:激活指定虚拟环境 source activate python37 5:安装相关包 比如安装numpy:conda install numpy 6:退出当前虚拟环境 source deactivate 7:删除虚拟环境 conda remove -n python37 --all ...