conda create --name <环境名称> python=<版本号>例如,要创建一个名为newenv的环境,其中Python版本为3.8,请运行:conda create --name newenv python=3.8创建环境后,激活环境并安装所需的Python包。要退出当前环境并在终端中返回到基础环境,请使用以下命令:source deactivate以上就是在Linux下使用conda创建Python虚拟...
conda update conda 检查更新当前conda 创建虚拟环境 condacreate-n 虚拟环境名 python=3.6 激活虚拟环境 linux: source activateyour_env_name(虚拟环境名称) windows: activateyour_env_name(虚拟环境名称) 虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name[package] 关闭虚拟环境 Linux: source deactivateWin...
condainfo--envs(指的是创建环境的名称) # activate激活S2P sourceactivateS2P # 激活后,会发现terminal输入的地方多了S2P的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认环境从PATH中去除,再把当前2.7加入PATH python--version # 可以看到系统已经切换到了2.7的环境 # 如果想返回默认的python环境,运行 sourcedeactivateS2...
创建Anaconda到python的步骤从https://www.jianshu.com/p/a37538f46551这里查看。 cat /usr/local/cuda/version.txt查看cuda版本 https://pytorch.org/从这里下载对应版本的pytorch image.png 好了,发现它将tensorflow版本更新到了1.7 然后import torch 不报错就成功了 如果想要安装老版本的pytorch(http://pytorch....
Conda是一个在Windows、macOS、Linux和z/OS上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。Conda可以在本地计算机上轻松创建、保存、加载和切换环境。它是为Python程序创建的,但它可以为任何语言打包和分发软件。 上面是从官网抄的. 人话来讲就是: 如果你是Python, R, Ruby...
python --version # 可以看到系统已经切换到了2.7的环境 # 如果想返回默认的python环境,运行 source deactivate S2P # 删除刚才创建的环境S2P conda remove --name S2P --all 接下来在虚拟环境中安装tensorflow anaconda search -t conda tensorflow #查看版本和资源 ...
Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location to PATH in your /home/wn/.bashrc ? [yes|no] [no] >>> yes #[no]的意思是默认no，这输入yes 需要重新开启新的服务器。最后然后出现 然后我们接下来创建虚拟环境 接下来在虚拟环境中安装tensorflow anaconda search -t conda ...
然后我们接下来创建虚拟环境 代码语言:javascript 复制 # 创建一个名为S2P的环境,指定Python版本是2.7conda create--nameS2Ppython=2.7#查看刚才创建的所有环境 conda list env # activate激活S2Psource activateS2P# 激活后,会发现terminal输入的地方多了S2P的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认环境从PATH中去除...
2019-12-05 09:01 −创建自己的虚拟环境 conda create -n learn python=3 切换环境: activate learn 查看所有环境: conda env list 安装第三方包: conda install requests 常用的指令 activate // 切换到ba... 淼哥学习园地 0 624 Linux 系统conda环境,pip文件的导出和安装。
linux-Anaconda+conda创建python-pytorch虚拟环境 https://cloud.tencent.com/developer/article/1147260这里查看。 cat /usr/local/cuda/version.txt查看cuda版本 https://pytorch.org/从这里下载对应版本的pytorch image.png 好了,发现它将tensorflow版本更新到了1.7...