可以通过以下命令来检查: nvcc --version 例如,我的电脑上安装了CUDA 10.2: nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built on Wed_Oct_23_21:14:42_PDT_2019 Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89 更改代码中的CUDA API 接下来,我们需要检查代码...
方法一: nvcc --version 1. 或者 nvcc -V 1. 方法二: cat /usr/local/cuda/version.txt 1. 查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1.
在安装完cuda后,接下来我们需要检测cuda是否安装成功,方法如下: 进入cmd(我用的是管理员),输入nvcc –V, 此处需要注意的是:中间是有空格的,之后按回车键。 没有空格可能会显示不是内部命令。由于这个原因我还又卸载了cuda重装了一遍。 完全卸载cuda的方法: 打开控制面板,会发现好多以Nidia开头的,如图所示。 注意...
验证是否安装成功可以直接在cmd里用nvcc --version查看cuda的版本。 3、与tensorflow的关系 众所周知,tensorflow是一个深度学习的框架,我们在跑github上的代码的时候经常会在readme文件里告知此项目需要的tensorflow版本,所以这也是需要创建虚拟环境的好处,可以很容易对不同的项目使用不同的环境,但是一旦用到tensorflow-gp...
命令行查看cuda版本_ubuntu查看cudnn版本 linux查看cuda版本 1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 1和3中显示的是11.3...———顺便附上linux下cudnn版本查询方法 cat /usr/local/cuda/include 3.9K20 Linux命令行:查看服务器开放的端口号 动态端口一般从49152到...
nvcc -V gcc --version (2) 安装 PyTorch and torchvision conda install pytorch cudatoolkit=10.1 torchvision -c pytorch 1. (3)通过mim安装mmdetection pip install openmim mim install mmdet (4)训练 1. 2. 3. nohop python tools/train.py configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py -...
I got installed cuda 7, but when I hit nvcc --version, it prints out 6.5. I would like to install Theano library on GTX 960 card, but it needs nvcc 7.0. Ive tried reinstall cuda, but it didn't update nvcc. When I run apt-get install nvidida-cuda-toolkit, it instals only 6.5....
登录后,我使用命令nvcc --version来标识当前版本的cuda正在加载的内容。命令返回 nvcc: NVIDIA (R) Cuda编译器驱动程序版权(c) 2005-2016年NVIDIA公司建立在Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017上 Cuda编译工具,版本8.0,V8.0.61 然后,我使用命令module av cuda来识别什么版本的库达是雪崩。命令返回 -- /alt/...
cat/usr/local/cuda/version.txt 需要找到安装cuda的路径 nvcc -V 需要安装 nvidia-cuda-toolkit 包。。。 nvidia-smi 【一】安装miniconda wget -chttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ...