为了解决SMP架构下不断增多的CPU Core导致的性能问题,NUMA架构应运而生,NUMA调整了CPU和内存的布局和访问关系,具体示意如下图: 在NUMA架构中,将CPU划分到多个NUMA Node中,每个Node有自己独立的内存空间和PCIE总线系统。各个CPU间通过QPI总线进行互通。 CPU访问不同类型节点内存的速度是不相同的,访问本
numa-node-id = <1>; }; 2.2cpu节点中的配置 在cpu节点中需要配置该cpu需要关联的内存节点,即离该cpu最近的节点,它也被叫做local node。其配置格式也为numa-node-id = ,其中xx表示该cpu所关联内存节点的node id。值得注意的是,不同的cpu可以关联到同一个node id,如某个系统可以配置为4个内存节点,32个cp...
首先是 numa_node_id() 函数,它就像是一个 “导航仪”,当进程在运行过程中需要获取当前所处的 NUMA 节点编号时,只要调用这个函数,就能快速定位。它的实现原理涉及到对硬件寄存器、内存映射等底层机制的巧妙运用。在一些基于 Intel 架构的系统中,处理器会通过特定的寄存器来记录当前访问内存所对应的 NUMA 节点信息,...
首先是 numa_node_id() 函数,它就像是一个 “导航仪”,当进程在运行过程中需要获取当前所处的 NUMA 节点编号时,只要调用这个函数,就能快速定位。它的实现原理涉及到对硬件寄存器、内存映射等底层机制的巧妙运用。在一些基于 Intel 架构的系统中,处理器会通过特定的寄存器来记录当前访问内存所对应的 NUMA 节点信息,...
NUMA node0 CPU(s) :CPU上的逻辑核,也就是超线程 执行lscpu,结果部分如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 root@ubuntu:~# lscpuArchitecture:x86_64CPU(s):32Thread(s)per core:1Core(s)per socket:8Socket(s):4L1d cache:32K ...
3.1 绑定NUMA节点 #运行前执行,将进程运行的cpu跟内存绑定到节点0上numactl--cpunodebind=0 --membind=0程序名 #接启动命令 numactl --cpunodebind=0 --membind=0 /usr/sbin/nginx 查看进程运行内存信息 [root@test ~]# numastat -p223736Per-node process memory usage (inMBs)forPID223736(nginx) ...
其次,Linux 下启用 NUMA 的简易步骤如下: 1. 首先,我们使用 lscpu 命令来检测我们的 Linux 系统是否支持 NUMA。它会列出当前 Linux 系统上支持的 NUMA 参数: $ lscpu | grep NUMA NUMA node(s): 2 NUMA node0 CPU(s): 0-1 NUMA node1 CPU(s): 2-3 ...
int available_memory( int nodeid ) { long size; size = numa_node_size64( nodeid, &size ); return size; } 总之,NUMA编程技巧可以潜在地提高在Linux上的性能,并帮助开发者更容易地实现多核心程序,以及响应式的应用程序。只有了解Linux的内存管理方式,并使用NUMA API和libnuma库,才能正确地利用这种技术。
NUMA策略:Linux内核提供了多种NUMA策略来优化内存分配和访问,例如interleave、node、strict等。 设置NUMA的步骤 1. 查看NUMA配置 首先,你需要查看系统的NUMA配置情况: 代码语言:txt 复制 numactl --hardware 这个命令会显示系统的NUMA节点信息,包括每个节点的内存大小和CPU核心。
1 内存节点node 1.1 为什么要用node来描述内存 这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地内存直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别...