CPU 8属于NUMA Node 1,也就是在NUMA Node 1上分配70MB内存。 但NUMA Node 1上只有13个Free的大页了,所以,最终分配得到的70MB内存块,跨了NUMA 1和NUMA 2两个节点。 程序的执行阶段,又使用sched_setaffinity(),转到CPU 9,CPU 9也是NUMA Node 1,对CPU 9来说,访问前26MB内存的地址对,延迟会
1、跨 Node 的 Memory 访问开销 NUMA(非一致性存储器访问)的意思是 Kernel Thread 访问 Local Memory 和 Remote Memory 所需要的耗时是不一样的。 NUMA 的 CPU 分配策略有下 2 种: cpu-node-bind:约束 Kernel Thread 运行在指定的若干个 NUMA Node 上。 phys-cpu-bind:约束 Kernel Thread 运行在指定的若干...
#1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memo
NUMA策略:Linux内核提供了多种NUMA策略来优化内存分配和访问,例如interleave、node、strict等。 设置NUMA的步骤 1. 查看NUMA配置 首先,你需要查看系统的NUMA配置情况: 代码语言:txt 复制 numactl --hardware 这个命令会显示系统的NUMA节点信息,包括每个节点的内存大小和CPU核心。 2. 设置NUMA策略 你可以使用numactl命令...
1 内存节点node 1.1 为什么要用node来描述内存 这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地内存直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别...
从上述输出结果我们可以看出,该机器上包含两个 NUMA 节点,每个节点上都包含 32个 CPU 以及 128GB 的内存,最后的节点距离(node distances)告诉我们两个 NUMA 节点访问内存的开销,其中 NUMA 节点 0 和 NUMA 节点 1 互相访问对方内存的延迟是各自节点访问本地内存的 2.1 倍(21 / 10 = 2.1),所以如果 NUMA 节点...
node 1 free: 17986 MB node distances: node 0 1 0: 10 21 1: 21 10 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 从上述输出结果我们可以看出,该机器上包含两个 NUMA 节点,每个节点上都包含 32个 CPU 以及 128GB 的内存,最后的节点距离(node distances)告诉我们两个 NUMA 节点访问内存的...
从内存管理子系统使用节点(node)、区域(zone)和页(page)三级结构描述物理内存。 1、内存节点 NUMA系统的内存节点,根据处理器和内存的距离划分; 在具有不连续内存的UMA系统中,表示比区域的级别理高的内存区域,根据物理地址是否连续划分,每块物理地址连续的内存是一个内存节点。内存节点使用一个pglist_data结构体数据类...
node_zones:包含了节点内各内存域的数据结构. node_zonelists:指定了备用节点及其内存域的列表,如果当前节点没有可用空间时,可在备用节点内分配内存 nr_zones:节点内内存域的个数 node_mem_map:包含节点内的所有物理内存页 bdata:指向自举内存分配器数据结构的实例 ...
但是，作为大神，Russell无疑拥有无可辩驳的技术实力，这次他给我们带来的是黯然销魂掌arm64 kernel text replication。在一个典型的NUMA系统中，跨node访问内存的开销比访问本地node的开销大。于是从软件层面，我们倾向于让本node的CPU访问本node的内存，对于数据段而言，通过内存绑定、NUMA balance等方法可以可以实现...