python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name “虚拟环境名称” 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 创建...
1.查看所有环境 conda env list 2.激活你要用的环境,activate XXX , 我的虚拟环境为luo 3.conda install ipykernel 注意我是因为已经安装成功才写的教程,所以显示已满足 4.将选择的conda环境注入Jupyter Notebook python -m ipykernel install --user --name luo --display-name "Python [conda env:luo]"...
方法一:使用pip安装Jupyter Notebook 打开终端,输入以下命令安装Jupyter Notebook: pip install jupyter 等待安装完成。安装完成后,你可以在终端输入jupyter notebook来启动Jupyter Notebook。方法二:使用Anaconda安装Jupyter Notebook如果你希望使用Anaconda管理你的Python环境,那么你可以按照以下步骤进行操作: 安装Anaconda:首...
• Windows: C:\Users\USERNAME\.jupyter\jupyter_notebook_config.py • OS X: /Users/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py • Linux: /home/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 修改文件中的配置参数: vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #将默认值False修改为True,表示允许...
创建虚拟环境是一个简单的过程。以下是专门为 Jupyter Notebook 设置新虚拟环境的方法: 进入到要在其中创建虚拟环境的目录。在终端中运行以下命令: virtualenv my-jupyter-env 此命令创建一个名为my-jupyter-env的新目录,其中将包含虚拟环境文件。 create jupyter environment ...
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=9999 2、在本地电脑浏览器远程访问 在浏览器输入服务器的IP地址:9999,小编这里是34.81.173.39:9999,访问后,会出现如下页面 远程访问 然后输入密码datashare进行登录,成功登录后界面如下所示: 登录后界面 3、创建一个notebook,查看python版本 ...
1.jupyter一直挂载在老机器后台,查看jupyter挂载进程:ps -ef | grep jupyter 进程信息 2.conda env list 查看列表中的所有运行环境,并且找到jupyter的运行环境。 3.在对应环境目录下找到依赖包信息,一般都在环境目录下:requirement.txt 4.在要迁移的机器上创建对应环境并指定一致的python版本(需要在老机器上切换到ju...
5.创建一个python虚拟环境 cc lcs coa lcs 6.安装jupyter notebook pip install jupyter notebook 7.检查是否安装 pip freeze |grep jupyter 8.修改配置文件 jupyter notebook --generate-config vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.notebook_dir = ‘/root/notebook’ # notebook...
ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 root@192.168.135.151 再次打开localhost地址可以打开了!于是就可以使用jupyter notebook对linux上的python代码进行调试了~ 但是没法在虚拟环境中调试代码,在服务器上安装这个: conda install nb_conda 之后再运行jupyter notebook, 发现可以选择虚拟环境了~...