安装ipykernel: 在虚拟环境中安装 ipykernel 包,这样才能在 Jupyter Notebook 中使用该环境。在命令行中执行以下命令: pip install ipykernel 将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook: 在虚拟环境激活状态下,执行以下命令将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中: python -m ipykernel install --user --name=myenv ...
打开Jupyter Notebook应用程序。你可以在终端或命令提示符中输入以下命令来启动Jupyter Notebook:jupyter notebook 在Jupyter Notebook中创建一个新的Notebook或打开一个现有的Notebook。 在Notebook中打开一个代码单元格,并输入以下命令来检查当前使用的Python解释器:!which python如果返回的路径是虚拟环境的Python解释器路...
jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda ...
原来为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境,需要在Anaconda里安装一个插件。 回到终端下面,用C-c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server,然后执行: 代码语言:javascript 复制 conda install nb_conda 再重新开启Jupyter Notebook: 代码语言:javascript 复制 jupyter notebook 这下我们就能看到差别了——除了最新安装...
1.进入conda 虚拟环境 win+r 运行cmd 进行windows terminal进入对应的虚拟环境中, 下列两个命令都可以尝试 进入自己的conda 虚拟环境中ac...
在jupyter notebook中切换虚拟环境 再次打开jupyter notebook,在kernel栏选择Change kernel就可以看到tensorflow添加到虚拟环境了(图4),点击pytorch在jupyter notebook中就会使用pytorch虚拟环境,点击d2l在jupyter notebook中就会使用d2l虚拟环境,需要切换不同的虚拟环境只需要点击不同的环境名即可。 图4 在jupyter notebook...
打开Jupyter Notebook,点击New,查看内核 只有Python 3 内核,说明只有当前环境的内核 2、添加虚拟环境内核 打开Anaconda Prompt,并激活需要添加内核的虚拟环境(以test虚拟环境为例) 在虚拟环境中安装ipykernel pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
1.激活ancondaa下的环境(你在jupyter中想要调用的环境) conda activate 自己的环境名称 2.安装ipykernel,它为Jupyter提供IPython内核 pip install --user ipykernel 3.将此虚拟环境添加到jupyter notebook python -m ipykernel install --user --name=mypytorch ...
1.打开Anaconda Prompt,输入conda env list 查看现有环境 2.输入activate name(name是你想切换的环境) 3.conda install ipykernel 安装必要插件 4.python -m ipykernel install --name Name 将环境添加到Jyputer中(Name是此环境显示在Jyputer中的名称,可自定义)...